Descripción del proyecto
Detección precoz de enfermedades infecciosas
Los investigadores construirán un observatorio versátil de enfermedades infecciosas de nueva aparición (VEO, por sus siglas en inglés) para generar y difundir información práctica de alta calidad que permita emitir alertas rápidas, evaluar los riesgos y vigilar las enfermedades infecciosas de nueva aparición y la resistencia antimicrobiana basándose en datos contrastados. Se trata de un proceso iterativo entre la ciencia de datos y los expertos en tecnología y en enfermedades, científicos sociales y aficionados a la ciencia. La plataforma permitirá extraer, compartir, integrar, presentar y analizar fuentes de datos tradicionales y nuevas, e incorporará datos disponibles públicamente y datos confidenciales. VEO se diseñará conjuntamente y pondrá a prueba en cinco escenarios, que reflejarán las principales rutas de aparición de las enfermedades, para adaptar los avances a las necesidades de los usuarios previstos y obtener una prueba de principio de su utilidad, incluidas sus implicaciones éticas, jurídicas y sociales.
Objetivo
Our vision is to establish a Versatile forecasting, nowcasting, and tracking system (VEO) serving as an interactive observatory for the generation and distribution of high quality actionable information for evidence-based early warning, risk assessment and monitoring of Emerging Infectious Diseases and Antimicrobial resistance by public health actors and researchers in the One-Health domain.VEO will be built by an iterative process between data science and technology experts, disease experts from public health and academia, social scientists, and citizen scientists. The VEO data platform will support mining, sharing, integration, presentation and analysis of traditional and novel ‘Bio data’ with a range of “Contextual data”, integrating publicly available and confidential data.
The VEO analytical platform will support data-intensive interdisciplinary collaboration of geographically distributed international teams, co-creation of novel advanced analytical solutions, and involving citizen scientists through crowdsourcing of specific challenges. In addition, we will develop workflows to integrate high density laboratory data (genomics, phenotyping, immunomics) into the VEO system and into risk assessments. The VEO system is (co)designed and tested through five complementary use case scenarios, reflecting main pathways of disease emergence, to attune developments to the needs of its intended users, and obtain proof-of-principle of utility, including ethical, legal and social implications.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
3015 GD Rotterdam
Países Bajos
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Participantes (19)
2800 Kongens Lyngby
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17493 Greifswald-Insel Riems
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69117 Heidelberg
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SW1P 4DF LONDON
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3721 MA Bilthoven
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29280 Plouzane
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546 36 THESSALONIKI
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00014 HELSINGIN YLIOPISTO
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