Opis projektu
Wczesne wykrywanie chorób zakaźnych
Naukowcy planują zbudować Uniwersalne obserwatorium nowo pojawiających się chorób zakaźnych, którego zadaniem będzie tworzenie i rozpowszechnianie wysokiej jakości informacji, które można wykorzystać do wczesnego ostrzegania, oceny ryzyka i monitorowania nowo pojawiających się chorób zakaźnych i oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe w oparciu o dowody. Jest to iteracyjny proces prowadzony pomiędzy ekspertami z dziedziny nauki o danych i technologii, ekspertami z dziedziny chorób oraz naukowcami ds. społecznych i obywatelskich. Platforma będzie wspierać działania związane z pozyskiwaniem, udostępnianiem, integracją, prezentacją i analizą tradycyjnych i nowych źródeł danych, łącząc ze sobą publicznie dostępne i poufne dane. Obserwatorium zostanie stworzone i przetestowane w oparciu o pięć scenariuszy, odzwierciedlających główne ścieżki powstawania chorób, w celu dostosowania postępów do potrzeb użytkowników docelowych i uzyskania dowodów ich użyteczności, w tym skutków etycznych, prawnych i społecznych.
Cel
Our vision is to establish a Versatile forecasting, nowcasting, and tracking system (VEO) serving as an interactive observatory for the generation and distribution of high quality actionable information for evidence-based early warning, risk assessment and monitoring of Emerging Infectious Diseases and Antimicrobial resistance by public health actors and researchers in the One-Health domain.VEO will be built by an iterative process between data science and technology experts, disease experts from public health and academia, social scientists, and citizen scientists. The VEO data platform will support mining, sharing, integration, presentation and analysis of traditional and novel ‘Bio data’ with a range of “Contextual data”, integrating publicly available and confidential data.
The VEO analytical platform will support data-intensive interdisciplinary collaboration of geographically distributed international teams, co-creation of novel advanced analytical solutions, and involving citizen scientists through crowdsourcing of specific challenges. In addition, we will develop workflows to integrate high density laboratory data (genomics, phenotyping, immunomics) into the VEO system and into risk assessments. The VEO system is (co)designed and tested through five complementary use case scenarios, reflecting main pathways of disease emergence, to attune developments to the needs of its intended users, and obtain proof-of-principle of utility, including ethical, legal and social implications.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseases
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2019-Single-Stage-RTD
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
3015 GD Rotterdam
Niderlandy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (19)
2800 Kongens Lyngby
Zobacz na mapie
17493 Greifswald-Insel Riems
Zobacz na mapie
69117 Heidelberg
Zobacz na mapie
SW1P 4DF LONDON
Zobacz na mapie
1053 Budapest
Zobacz na mapie
3721 MA Bilthoven
Zobacz na mapie
29280 Plouzane
Zobacz na mapie
546 36 THESSALONIKI
Zobacz na mapie
1081 HV Amsterdam
Zobacz na mapie
75724 Paris
Zobacz na mapie
28006 Madrid
Zobacz na mapie
1015 Lausanne
Zobacz na mapie
2492 JP DEN HAAG
Zobacz na mapie
EH8 9YL Edinburgh
Zobacz na mapie
40126 Bologna
Zobacz na mapie
35122 Padova
Zobacz na mapie
751 05 Uppsala
Zobacz na mapie
00014 Helsingin Yliopisto
Zobacz na mapie
1165 Kobenhavn
Zobacz na mapie