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NEuromorphic Reconfigurable Integrated photonic Circuits as artificial image processor

Description du projet

Paradigmes globaux d’apprentissage automatique photonique pour les applications d’imagerie les plus exigeantes

La photonique neuromorphique fait actuellement l’objet d’une attention particulière car elle offre une vitesse et une efficacité énergétique supérieures à celles de l’électronique numérique, en particulier pour les applications exigeantes. Mais les systèmes électronique-photonique sur puce, pilotés par des applications récemment apparues (telles que l’informatique neuromorphique), exigent la reconfigurabilité des circuits intégrés photoniques avec des unités de commutation photonique hautement évolutives. Le projet NEoteRIC, financé par l’UE, a pour objectif de créer des paradigmes globaux d’apprentissage automatique photonique pour les applications d’imagerie les plus avancées et les plus exigeantes. Les nouveaux paradigmes permettront d’augmenter considérablement la fréquence d’images et d’améliorer la classification des performances, tout en réduisant considérablement la consommation d’énergie. La solution clé réside dans de multiples innovations telles que le niveau de «transistor» photonique, le développement et la mise à l’échelle d’un circuit photonique reconfigurable de type FPGA et des composants photoniques clés en silicium entièrement reconfigurables.

Objectif

NEoteRIC’s primary objective is the generation of holistic photonic machine learning paradigms that will address demanding imaging applications in an unconventional approach providing paramount frame rate increase, classification performance enhancement and orders of magnitude lower power consumption compared to the state-of-the-art machine learning approaches. NEoteRIC’s implementation stratagem incorporates multiple innovations spanning from the photonic “transistor” level and extending up to the system architectural level, thus paving new, unconventional routes to neuromorphic performance enhancement. The technological cornerstone of NEoteRIC relies on the development and upscaling of a high-speed reconfigurable photonic FPGA-like circuit that will incorporate highly-dense and fully reconfigurable key silicon photonic components (ring resonators, MZIs, etc.). High-speed reconfigurability will unlock the ability to restructure the photonic components and rewire inter-component connections. Through NEoteRIC the integrated photonic FPGAs will be strengthened by the incorporation of novel marginal-power consuming non-volatile high-speed phase shifters that will push the boundaries of energy consumption. NEoteRIC’s “unconventional” chips will be utilized as a proliferating neuromorphic computational platform that will merge the merits of photonic and electronic technology and will allow the all-optical implementation of powerful non-von Neumann architectures such as Reservoir Computing, Recurrent Neural Networks, Deep Neural Networks and Convolutional Neural Networks simultaneously by the same photonic chip. The in-project excellence will be tested through demanding high impact application such as high frame-rate image analysis and in particular single-pixel time-stretch modalities thus pushing the boundaries of state-of-the-art; exhibiting simultaneous high spatial resolution and Gframe/sec processing rate.

Appel à propositions

H2020-ICT-2018-20

Voir d’autres projets de cet appel

Sous appel

H2020-ICT-2019-2

Coordinateur

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Contribution nette de l'UE
€ 580 000,00
Adresse
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Espagne

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Région
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 580 000,00

Participants (9)