Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

NEuromorphic Reconfigurable Integrated photonic Circuits as artificial image processor

Opis projektu

Holistyczne paradygmaty uczenia maszynowego w zakresie fotoniki na potrzeby najbardziej wymagających zastosowań w dziedzinie obrazowania

Fotonika neuromorficzna cieszy się obecnie dużym zainteresowaniem, ponieważ oferuje większą szybkość i efektywność energetyczną niż elektronika cyfrowa, szczególnie w wymagających zastosowaniach. Jednak oparte na układach scalonych systemy elektroniczno-fotoniczne będące wynikiem pojawienia się w ostatnim czasie nowych zastosowań (takich jak obliczenia neuromorficzne) wymagają możliwości rekonfiguracji fotonicznych układów scalonych z wysoce skalowalnymi fotonicznymi jednostkami przełączającymi. Finansowany ze środków UE projekt NEoteRIC ma na celu opracowanie holistycznych paradygmatów uczenia maszynowego w zakresie fotoniki na potrzeby najbardziej zaawansowanych i wymagających zastosowań w dziedzinie obrazowania. Nowe paradygmaty zapewnią największy wzrost liczby klatek na sekundę i wyższą klasyfikację wydajności, a także radykalnie obniżą zużycie energii. Kluczowym rozwiązaniem jest wiele innowacji, takich jak fotoniczny poziom „tranzystorowy”, opracowanie i rozpowszechnienie rekonfigurowalnego układu fotonicznego typu FPGA oraz kluczowych komponentów fotonicznych z krzemu o możliwości pełnej rekonfiguracji.

Cel

NEoteRIC’s primary objective is the generation of holistic photonic machine learning paradigms that will address demanding imaging applications in an unconventional approach providing paramount frame rate increase, classification performance enhancement and orders of magnitude lower power consumption compared to the state-of-the-art machine learning approaches. NEoteRIC’s implementation stratagem incorporates multiple innovations spanning from the photonic “transistor” level and extending up to the system architectural level, thus paving new, unconventional routes to neuromorphic performance enhancement. The technological cornerstone of NEoteRIC relies on the development and upscaling of a high-speed reconfigurable photonic FPGA-like circuit that will incorporate highly-dense and fully reconfigurable key silicon photonic components (ring resonators, MZIs, etc.). High-speed reconfigurability will unlock the ability to restructure the photonic components and rewire inter-component connections. Through NEoteRIC the integrated photonic FPGAs will be strengthened by the incorporation of novel marginal-power consuming non-volatile high-speed phase shifters that will push the boundaries of energy consumption. NEoteRIC’s “unconventional” chips will be utilized as a proliferating neuromorphic computational platform that will merge the merits of photonic and electronic technology and will allow the all-optical implementation of powerful non-von Neumann architectures such as Reservoir Computing, Recurrent Neural Networks, Deep Neural Networks and Convolutional Neural Networks simultaneously by the same photonic chip. The in-project excellence will be tested through demanding high impact application such as high frame-rate image analysis and in particular single-pixel time-stretch modalities thus pushing the boundaries of state-of-the-art; exhibiting simultaneous high spatial resolution and Gframe/sec processing rate.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ICT-2018-20

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-ICT-2019-2

Koordynator

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Wkład UE netto
€ 580 000,00
Adres
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 580 000,00

Uczestnicy (9)