Description du projet
Modéliser des moustiques infectés et leurs interactions
Les moustiques sont des vecteurs de maladies responsables de millions de décès chaque année dans le monde. La récente épidémie de Zika renforce le défi pressant de santé publique posé par la transmission d’agents pathogènes provenant de réservoirs de vertébrés non humains, ou environnements «domestiques», aux humains. La modélisation mathématique est largement utilisée dans les études épidémiologiques, permettant aux ordinateurs d’analyser des problèmes à grande échelle. EpiEcoMod intègre des données empiriques volumineuses dans des modèles théoriques d’infection afin de comprendre ce qui fait pencher la balance entre extinction de la maladie et son impact sur l’humain. Des modèles multi-vecteurs multi-hôtes ont été utilisés dans le passé pour étudier la transmission de maladies à vecteur, mais il s’agit de la première étude intégrant des détails extrêmement importants sur les espèces de vecteurs.
Objectif
The spillover of wildlife diseases into humans is increasing, and represents one of the biggest global health challenges we are facing today. Many zoonoses are transmitted by vectors (i.e. mosquitos) and had a large number of vertebrates as reservoirs. Thus, to reduce its impact on humans, it is essential to understand the factors that promote or inhibite spillover into human populations. Thus, it is necessary to consider the epidemiology of the pathogens both in vertebrate and vector communities. Technically, this requires an integration of community and disease ecology into a single mathematical framework, which explicitly considers vectors and hosts as distinct species, with different potential for pathogen amplification and contact rates. While mechanistic models exploring vector population dynamics have a long history, multihost-multivector model have not adequately integrated heterogeneity in host-vector interactions, despite their obvious importance. Here, I will study the role of vector species with distinct behaviour and ecological requirements in shaping the complex pathogen transmission dynamics, and ultimately determining the spillover, persistance or extinction of pathogens. My objectives are at the interface of theoretical and empirical research: 1) I use a rich data set to characterize the web of interactions between vectors and hosts, 2) I extend existing theory to explicitly consider vectors as distinct species and 3) I then study the role that behavioural heterogeneity has in shaping the larder web, and ultimately determining the risk of spilling over vs. disease extinction. Because of there is an urgent need to combine theory with data, I will also create an open source webpage where all the details of my work will be regularly updated in order to set practical guidelines supporting integration of mathematical modelling, fieldwork and laboratory work into OneHealth studies.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
1012WX Amsterdam
Pays-Bas