Opis projektu
Modelowanie zakażonych komarów i ich interakcji
Komary to „nosiciele pośredni” chorób odpowiedzialni za miliony zgonów każdego roku na całym świecie. Niedawna epidemia wirusa Zika pokazuje, jak trudnym wyzwaniem dla zdrowia publicznego jest przenoszenie się patogenów z gospodarzy będących kręgowcami innymi niż ludzie (czyli ze środowisk „domowych”) na ludzi. W badaniach epidemiologicznych powszechnie stosowane jest modelowanie matematyczne, w ramach którego wykorzystuje się moc komputerów do analizy problemów na dużą skalę. W projekcie EpiEcoMod ogrom danych empirycznych wprowadza się do modeli teoretycznych zakażenia, aby zrozumieć, co przechyla szalę, decydując albo o wyeliminowaniu choroby, albo o jej przeniesieniu na ludzi. W przeszłości wykorzystywano już modele obejmujące wielu nosicieli pośrednich i wielu gospodarzy. Dzięki nim przeanalizowano przenoszenie się chorób z nosicieli. Jednakże obecne badanie jest pierwszym, do którego włączono niezwykle ważne informacje dotyczące gatunku nosiciela.
Cel
The spillover of wildlife diseases into humans is increasing, and represents one of the biggest global health challenges we are facing today. Many zoonoses are transmitted by vectors (i.e. mosquitos) and had a large number of vertebrates as reservoirs. Thus, to reduce its impact on humans, it is essential to understand the factors that promote or inhibite spillover into human populations. Thus, it is necessary to consider the epidemiology of the pathogens both in vertebrate and vector communities. Technically, this requires an integration of community and disease ecology into a single mathematical framework, which explicitly considers vectors and hosts as distinct species, with different potential for pathogen amplification and contact rates. While mechanistic models exploring vector population dynamics have a long history, multihost-multivector model have not adequately integrated heterogeneity in host-vector interactions, despite their obvious importance. Here, I will study the role of vector species with distinct behaviour and ecological requirements in shaping the complex pathogen transmission dynamics, and ultimately determining the spillover, persistance or extinction of pathogens. My objectives are at the interface of theoretical and empirical research: 1) I use a rich data set to characterize the web of interactions between vectors and hosts, 2) I extend existing theory to explicitly consider vectors as distinct species and 3) I then study the role that behavioural heterogeneity has in shaping the larder web, and ultimately determining the risk of spilling over vs. disease extinction. Because of there is an urgent need to combine theory with data, I will also create an open source webpage where all the details of my work will be regularly updated in order to set practical guidelines supporting integration of mathematical modelling, fieldwork and laboratory work into OneHealth studies.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
1012WX Amsterdam
Niderlandy