Descripción del proyecto
Modelización de mosquitos infectados y sus interacciones
Los mosquitos son «vectores» de enfermedades responsables de millones de muertes cada año en todo el mundo. El reciente brote de Zika refuerza el desafío apremiante para la salud pública que plantea la transmisión a los seres humanos de patógenos a partir de reservorios vertebrados no humanos o ambientes «domésticos». La modelización matemática es muy utilizada en estudios epidemiológicos, ya que deja que el poder de la informática analice problemas a gran escala. EpiEcoMod está integrando datos empíricos voluminosos en modelos teóricos de infección para comprender qué hace que la balanza se decante de la extinción de la enfermedad hacia su propagación a los humanos. En el pasado, se utilizaban modelos con múltiples huéspedes y vectores para estudiar la transmisión de enfermedades a través de vectores, pero este es el primer estudio que incorpora detalles sumamente importantes sobre las especies vectores.
Objetivo
The spillover of wildlife diseases into humans is increasing, and represents one of the biggest global health challenges we are facing today. Many zoonoses are transmitted by vectors (i.e. mosquitos) and had a large number of vertebrates as reservoirs. Thus, to reduce its impact on humans, it is essential to understand the factors that promote or inhibite spillover into human populations. Thus, it is necessary to consider the epidemiology of the pathogens both in vertebrate and vector communities. Technically, this requires an integration of community and disease ecology into a single mathematical framework, which explicitly considers vectors and hosts as distinct species, with different potential for pathogen amplification and contact rates. While mechanistic models exploring vector population dynamics have a long history, multihost-multivector model have not adequately integrated heterogeneity in host-vector interactions, despite their obvious importance. Here, I will study the role of vector species with distinct behaviour and ecological requirements in shaping the complex pathogen transmission dynamics, and ultimately determining the spillover, persistance or extinction of pathogens. My objectives are at the interface of theoretical and empirical research: 1) I use a rich data set to characterize the web of interactions between vectors and hosts, 2) I extend existing theory to explicitly consider vectors as distinct species and 3) I then study the role that behavioural heterogeneity has in shaping the larder web, and ultimately determining the risk of spilling over vs. disease extinction. Because of there is an urgent need to combine theory with data, I will also create an open source webpage where all the details of my work will be regularly updated in order to set practical guidelines supporting integration of mathematical modelling, fieldwork and laboratory work into OneHealth studies.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
1012WX Amsterdam
Países Bajos