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A federated FAIR platform enabling large-scale analysis of high-value cohort data connecting Europe and Canada in personalized health

Description du projet

Connexion de la médecine personnalisée Europe-Canada

Votre constitution génétique unique peut être utilisée pour évaluer votre risque de développer une maladie, prévoir son évolution et adapter le traitement en conséquence. C’est la base de la médecine personnalisée, également appelée médecine génomique ou médecine de précision, mais l’adoption de la médecine personnalisée en pratique clinique reste faible. Le projet EUCAN-Connect, financé par l’UE, vise à changer cette situation en contribuant à la création de meilleures stratégies de santé personnalisées. Le projet commencera par analyser les résultats d’études de cohortes à grande échelle menées en Europe et au Canada, mais la plupart des référentiels de données sont dispersés. Le projet vise à assurer une adoption à grande échelle et à fournir des solutions pour la collecte et la conservation de données distribuées et à faible coût, ainsi qu’une gouvernance internationale.

Objectif

Rapid progress in information and biotechnologies offers the promise of better, personalized health strategies using rich phenotypic, environmental and molecular (omics) profiles of every individual. To capitalize on this great promise, key challenge is to relate these profiles to health and disease while accounting for high diversity in individuals, populations and environments. Both Europe and Canada have long-term investments in population-based prospective cohort studies providing essential longitudinal data. These data must be analysed in unison to reach statistical power, however, presently cohort data repositories are scattered, hard to search and integrate, and data protection and governance rules discourage central pooling.

EUCAN-Connect will enable large-scale integrated cohort data analysis for personalized and preventive healthcare across EU and Canada. This will be based on an open, scalable data platform for cohorts, researchers and networks, incorporating FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for optimal reuse of existing data, and building on maturing federated technologies, with sensitive data kept locally and only results being shared and integrated, in line with key ELSI and governance guidelines. Widespread uptake will be promoted via beyond state-of-the-art research in close collaboration with leading cohort networks, focused on early-life origins of cardio-metabolic, developmental, musculoskeletal and respiratory health and disease impacting human life course.

To address challenges of sustainability and curation, we will deliver innovative solutions for distributed, low-cost data harvesting and preservation, community curation/harmonization, privacy protection, open source bioinformatics toolbox development, and international governance. EUCAN-Connect platform and collaborations will be coordinated through BBMRI-ERIC (EU) and Maelstrom Research (Canada) to sustain long-term benefits to science and citizens worldwide.

Appel à propositions

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Voir d’autres projets de cet appel

Sous appel

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Coordinateur

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN
Contribution nette de l'UE
€ 1 787 610,00
Adresse
HANZEPLEIN 1
9713 GZ Groningen
Pays-Bas

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Région
Noord-Nederland Groningen Overig Groningen
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 799 310,00

Participants (14)