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A federated FAIR platform enabling large-scale analysis of high-value cohort data connecting Europe and Canada in personalized health

Descripción del proyecto

Conexión Europa-Canadá en materia de medicina personalizada

Su genotipo único puede utilizarse para evaluar el riesgo que tiene de desarrollar una enfermedad, predecir la evolución de enfermedades y personalizar el tratamiento en consecuencia. Esta es la base de la medicina personalizada, también conocida como medicina genómica o medicina de precisión, pero sigue teniendo un bajo nivel de adopción en la práctica clínica. El proyecto EUCAN-Connect, financiado con fondos europeos, tiene por objeto cambiar esta situación contribuyendo a crear estrategias de salud personalizadas. El proyecto empezará analizando los resultados de estudios de cohortes a gran escala llevados a cabo en Europa y Canadá, aunque la mayoría de los repositorios de datos se encuentran dispersos. El proyecto pretende garantizar una adopción a gran escala y proporcionar soluciones para la recopilación y conservación de datos distribuida y de bajo coste, así como la gobernanza internacional.

Objetivo

Rapid progress in information and biotechnologies offers the promise of better, personalized health strategies using rich phenotypic, environmental and molecular (omics) profiles of every individual. To capitalize on this great promise, key challenge is to relate these profiles to health and disease while accounting for high diversity in individuals, populations and environments. Both Europe and Canada have long-term investments in population-based prospective cohort studies providing essential longitudinal data. These data must be analysed in unison to reach statistical power, however, presently cohort data repositories are scattered, hard to search and integrate, and data protection and governance rules discourage central pooling.

EUCAN-Connect will enable large-scale integrated cohort data analysis for personalized and preventive healthcare across EU and Canada. This will be based on an open, scalable data platform for cohorts, researchers and networks, incorporating FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for optimal reuse of existing data, and building on maturing federated technologies, with sensitive data kept locally and only results being shared and integrated, in line with key ELSI and governance guidelines. Widespread uptake will be promoted via beyond state-of-the-art research in close collaboration with leading cohort networks, focused on early-life origins of cardio-metabolic, developmental, musculoskeletal and respiratory health and disease impacting human life course.

To address challenges of sustainability and curation, we will deliver innovative solutions for distributed, low-cost data harvesting and preservation, community curation/harmonization, privacy protection, open source bioinformatics toolbox development, and international governance. EUCAN-Connect platform and collaborations will be coordinated through BBMRI-ERIC (EU) and Maelstrom Research (Canada) to sustain long-term benefits to science and citizens worldwide.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN
Aportación neta de la UEn
€ 1 787 610,00
Dirección
HANZEPLEIN 1
9713 GZ Groningen
Países Bajos

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Región
Noord-Nederland Groningen Overig Groningen
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 1 799 310,00

Participantes (14)