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A federated FAIR platform enabling large-scale analysis of high-value cohort data connecting Europe and Canada in personalized health

Projektbeschreibung

Europa und Kanada forschen gemeinsam an personalisierter Medizin

Das einzigartige Erbgut jedes Menschen kann dazu verwendet werden, um sein Risiko in Bezug auf eine tatsächliche Erkrankung einzuschätzen, den Krankheitsverlauf vorherzusagen und die Behandlung dementsprechend anzupassen. Das ist die Grundlage der personalisierten Medizin, auch bekannt als genomische Medizin oder Präzisionsmedizin. In der klinischen Praxis ist die Akzeptanz der personalisierten Medizin jedoch eher gering. Das EU-finanzierte Projekt EUCAN-Connect will hier eine Änderung herbeiführen. Es sollen Beiträge zur Entwicklung besserer Strategien für personalisierte Gesundheit geleistet werden. Das Projekt beginnt mit der Analyse der Ergebnisse groß angelegter Kohortenstudien, die in Europa und Kanada durchgeführt wurden. Jedoch sind die meisten Datenbestände über viele verschiedene Speicherorte verteilt. Die Gewährleistung einer weitreichenden Akzeptanz, die Bereitstellung von Lösungen für eine verteilte, kostengünstige Datenerfassung und -speicherung sowie für den internationalen Umgang mit diesem Thema sind die Ziele des Projekts.

Ziel

Rapid progress in information and biotechnologies offers the promise of better, personalized health strategies using rich phenotypic, environmental and molecular (omics) profiles of every individual. To capitalize on this great promise, key challenge is to relate these profiles to health and disease while accounting for high diversity in individuals, populations and environments. Both Europe and Canada have long-term investments in population-based prospective cohort studies providing essential longitudinal data. These data must be analysed in unison to reach statistical power, however, presently cohort data repositories are scattered, hard to search and integrate, and data protection and governance rules discourage central pooling.

EUCAN-Connect will enable large-scale integrated cohort data analysis for personalized and preventive healthcare across EU and Canada. This will be based on an open, scalable data platform for cohorts, researchers and networks, incorporating FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) for optimal reuse of existing data, and building on maturing federated technologies, with sensitive data kept locally and only results being shared and integrated, in line with key ELSI and governance guidelines. Widespread uptake will be promoted via beyond state-of-the-art research in close collaboration with leading cohort networks, focused on early-life origins of cardio-metabolic, developmental, musculoskeletal and respiratory health and disease impacting human life course.

To address challenges of sustainability and curation, we will deliver innovative solutions for distributed, low-cost data harvesting and preservation, community curation/harmonization, privacy protection, open source bioinformatics toolbox development, and international governance. EUCAN-Connect platform and collaborations will be coordinated through BBMRI-ERIC (EU) and Maelstrom Research (Canada) to sustain long-term benefits to science and citizens worldwide.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Koordinator

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN
Netto-EU-Beitrag
€ 1 787 610,00
Adresse
HANZEPLEIN 1
9713 GZ Groningen
Niederlande

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Region
Noord-Nederland Groningen Overig Groningen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 1 799 310,00

Beteiligte (14)