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HPC and Big Data Technologies for Global Systems

Descrizione del progetto

Simulazioni associate altamente accurate di sfide globali

Dall’assistenza sanitaria e l’adozione di tecnologie verdi all’evoluzione del clima globale e alle prove di stress per il settore finanziario, le sfide globali stanno diventando sempre più complesse. Le soluzioni sono altrettanto complesse e richiedono sistemi interdisciplinari e globali. Ad esempio, le dichiarazioni di problemi e i parametri associati dipendono l’una dall’altra, il che si traduce in simulazioni interconnesse con un’enorme complessità in generale. Le soluzioni non possono essere basate su sentimenti viscerali. In questo contesto, il progetto HiDALGO, finanziato dall’UE, consentirà simulazioni associate e analisi e visualizzazioni di dati altamente accurate. Fornendo conoscenze su come integrare i vari flussi di lavoro nonché i dati corrispondenti, il progetto aiuterà a ridurre al minimo gli errori statistici.

Obiettivo

Developing evidence and understanding concerning Global Challenges and their underlying parameters is rapidly becoming a vital challenge for modern societies. Various examples, such as health care, the transition of green technologies or the evolution of the global climate up to hazards and stress tests for the financial sector demonstrate the complexity of the involved systems and underpin their interdisciplinary as well as their globality. This becomes even more obvious if coupled systems are considered: problem statements and their corresponding parameters are dependent on each other, which results in interconnected simulations with a tremendous overall complexity. Although the process for bringing together the different communities has already started within the Centre of Excellence for Global Systems Science (CoeGSS), the importance of assisted decision making by addressing global, multi-dimensional problems is more important than ever. Global decisions with their dependencies cannot be based on incomplete problem assessments or gut feelings anymore, since impacts cannot be foreseen without an accurate problem representation and its systemic evolution. Therefore, HiDALGO bridges that shortcoming by enabling highly accurate simulations, data analytics and data visualisation but also by providing knowledge on how to integrate the various workflows and the corresponding data.

Invito a presentare proposte

H2020-INFRAEDI-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-INFRAEDI-2018-1

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

ATOS SPAIN SA
Contribution nette de l'UE
€ 562 000,00
Indirizzo
CALLE DE ALBARRACIN 25
28037 Madrid
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 606 500,00

Partecipanti (13)