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HPC and Big Data Technologies for Global Systems

Projektbeschreibung

Extrem genaue gekoppelte Simulationen globaler Herausforderungen

Vom Gesundheitswesen und der Aufnahme grüner Technologien hin zu der Entwicklung des globalen Klimas und dem Stresstest der Finanzbranche, globale Herausforderungen werden immer komplexer. Die Lösungen sind ebenso komplex und erfordern interdisziplinäre und globale Systeme. Problemdarstellungen und damit verbundene Parameter sind beispielsweise voneinander abhängig, was zu gekoppelten Simulationen mit enormer Gesamtkomplexität führt. Lösungen dürfen nicht auf Instinkt beruhen. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt HiDALGO extrem genaue gekoppelte Simulationen, Datenanalyse und Datenvisualisierung ermöglichen. Indem gezeigt wird, wie mehrere Arbeitsabläufe sowie die dazugehörigen Daten zu integrieren sind, werden statistische Fehler mithilfe des Projekts minimiert.

Ziel

Developing evidence and understanding concerning Global Challenges and their underlying parameters is rapidly becoming a vital challenge for modern societies. Various examples, such as health care, the transition of green technologies or the evolution of the global climate up to hazards and stress tests for the financial sector demonstrate the complexity of the involved systems and underpin their interdisciplinary as well as their globality. This becomes even more obvious if coupled systems are considered: problem statements and their corresponding parameters are dependent on each other, which results in interconnected simulations with a tremendous overall complexity. Although the process for bringing together the different communities has already started within the Centre of Excellence for Global Systems Science (CoeGSS), the importance of assisted decision making by addressing global, multi-dimensional problems is more important than ever. Global decisions with their dependencies cannot be based on incomplete problem assessments or gut feelings anymore, since impacts cannot be foreseen without an accurate problem representation and its systemic evolution. Therefore, HiDALGO bridges that shortcoming by enabling highly accurate simulations, data analytics and data visualisation but also by providing knowledge on how to integrate the various workflows and the corresponding data.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-INFRAEDI-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-INFRAEDI-2018-1

Koordinator

ATOS SPAIN SA
Netto-EU-Beitrag
€ 562 000,00
Adresse
CALLE DE ALBARRACIN 25
28037 Madrid
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 606 500,00

Beteiligte (13)