Description du projet
Des simulations couplées très précises des défis mondiaux
Des soins de santé et de l’adoption des technologies vertes à l’évolution du climat mondial et au test de résistance pour le secteur financier, la complexité des défis mondiaux ne cesse de s’accroître. Les solutions sont tout aussi complexes et nécessitent des systèmes interdisciplinaires et mondiaux. Par exemple, les énoncés de problèmes et les paramètres qui leur sont associés dépendent les uns des autres, ce qui donne lieu à des simulations interconnectées d’une énorme complexité globale. Les solutions ne peuvent pas être basées sur des intuitions. Dans ce contexte, le projet HiDALGO financé par l’UE permettra des simulations couplées très précises, l’analyse et la visualisation de données. En fournissant des connaissances sur la manière d’intégrer les différents flux de travail ainsi que les données correspondantes, le projet contribuera à minimiser les erreurs statistiques.
Objectif
Developing evidence and understanding concerning Global Challenges and their underlying parameters is rapidly becoming a vital challenge for modern societies. Various examples, such as health care, the transition of green technologies or the evolution of the global climate up to hazards and stress tests for the financial sector demonstrate the complexity of the involved systems and underpin their interdisciplinary as well as their globality. This becomes even more obvious if coupled systems are considered: problem statements and their corresponding parameters are dependent on each other, which results in interconnected simulations with a tremendous overall complexity. Although the process for bringing together the different communities has already started within the Centre of Excellence for Global Systems Science (CoeGSS), the importance of assisted decision making by addressing global, multi-dimensional problems is more important than ever. Global decisions with their dependencies cannot be based on incomplete problem assessments or gut feelings anymore, since impacts cannot be foreseen without an accurate problem representation and its systemic evolution. Therefore, HiDALGO bridges that shortcoming by enabling highly accurate simulations, data analytics and data visualisation but also by providing knowledge on how to integrate the various workflows and the corresponding data.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
28037 Madrid
Espagne