Description du projet
Recours aux TI pour prévenir les infestations de drosophiles dans les cultures vivrières
Les drosophiles sont une préoccupation économique majeure dans l’agriculture car de nombreuses espèces s’attaquent aux cultures vivrières, entraînant des pertes de millions de dollars en ventes nationales et à l’exportation. Les restrictions imposées à l’utilisation des insecticides conventionnels exigent la mise en place de solutions durables pour la lutte antiparasitaire. À cette fin, le projet FF-IPM, financé par l’UE, va développer et démontrer un système de lutte antiparasitaire intégrée basé sur une modélisation informatique qui permettra de détecter et de prévenir les populations de trois espèces dévastatrices de drosophiles en Europe. Il ciblera spécifiquement les populations hors saison pendant la période d’hivernage afin de prévenir la prolifération de la drosophile durant la haute saison. Le projet fournira un modèle de lutte antiparasitaire durable et renforcera la croissance économique de l’agriculture européenne.
Objectif
The FF-IPM project targets three highly polyphagous fruit fly (FF) species (Tephritidae) that cause devastating losses in the fresh fruit producing industry, the Mediterranean fruit fly (Ceratitis capitata), a serious emerging pest in northern temperate areas of Europe, the Oriental fruit fly (Bactrocera dorsalis) and the peach fruit fly (B. zonata) two major new (invasive) pests, which pose an imminent threat to European horticulture. The project aims to introduce in-silico supported prevention, detection and Integrated Pest Management (IPM) approaches for both new and emerging FF, based on spatial modelling across a wide range of spatial levels, novel decision support systems, and new knowledge regarding biological traits of the target species, fruit trading and socioeconomics. FF-IPM introduces a fundamental paradigm shift in IPM towards “OFF-Season” management of FF by targeting the overwintering generation when population undergoes significant bottlenecks, preventing, this way, population growth later in season. “ON-Season” control approaches will be generated for different spatial scales considering both existing and developed by FF-IPM tools and services. Innovative prevention tools to track FF infested fruit (e-Nose) and rapidly identify intercepted specimens (Rapid-Molecular-Pest-ID tools) in imported commodities and at processing industries will be produced. Species specific e-trapping systems for the three-target FF will be advanced and employed by novel detection strategies based on spatial modelling. Both “ON and OFF-Season” IPM approaches and detection strategies will be validated in selected locations in eight different countries. FF-IPM generated data on FF response under stress conditions, overwintering dynamics, establishment and dispersion patterns of low population densities combined with advanced spatial population modeling are expected to contribute towards understanding drivers of emerging and new pests under climate change scenarios.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
38221 Volos
Grèce
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Participants (21)
14561 Athina
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50250 Bet Dagan
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3080 Tervuren
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20010 Pogliano Milanese
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
21000 Split
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12006 Castellon De La Plana
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24223 Schwentinental
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75016 Paris
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1220 Wien
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1649 026 Lisboa
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86100 Campobasso
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46010 Valencia
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2000 Nicosia
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7600 Stellenbosch
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1200 NELSPRUIT
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Participation terminée
2601 Acton Act
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100193 BEIJING
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94607 OAKLAND CA
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2614 Canberra
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