Descrizione del progetto
Utilizzare l’IT per prevenire le infestazioni da moscerini della frutta nelle colture alimentari
I moscerini della frutta sono una delle principali preoccupazioni economiche in agricoltura, poiché molte specie attaccano le colture alimentari, provocando perdite di milioni di euro in termini di vendite interne ed esportazioni. Date le restrizioni sull’uso degli insetticidi convenzionali, è necessario ricorrere a soluzioni sostenibili per il controllo delle infestazioni. A tal fine, il progetto FF-IPM, finanziato dall’UE, svilupperà e dimostrerà un sistema di difesa fitosanitaria integrata basato sulla modellizzazione computerizzata in grado di rilevare e prevedere le popolazioni di tre devastanti specie di moscerini della frutta in Europa. Nello specifico, si concentrerà sulle popolazioni fuori stagione durante il periodo di svernamento per prevenire la proliferazione del moscerino della frutta in alta stagione. Il progetto fornirà un modello per il controllo sostenibile delle infestazioni e rafforzerà la crescita economica nell’agricoltura europea.
Obiettivo
The FF-IPM project targets three highly polyphagous fruit fly (FF) species (Tephritidae) that cause devastating losses in the fresh fruit producing industry, the Mediterranean fruit fly (Ceratitis capitata), a serious emerging pest in northern temperate areas of Europe, the Oriental fruit fly (Bactrocera dorsalis) and the peach fruit fly (B. zonata) two major new (invasive) pests, which pose an imminent threat to European horticulture. The project aims to introduce in-silico supported prevention, detection and Integrated Pest Management (IPM) approaches for both new and emerging FF, based on spatial modelling across a wide range of spatial levels, novel decision support systems, and new knowledge regarding biological traits of the target species, fruit trading and socioeconomics. FF-IPM introduces a fundamental paradigm shift in IPM towards “OFF-Season” management of FF by targeting the overwintering generation when population undergoes significant bottlenecks, preventing, this way, population growth later in season. “ON-Season” control approaches will be generated for different spatial scales considering both existing and developed by FF-IPM tools and services. Innovative prevention tools to track FF infested fruit (e-Nose) and rapidly identify intercepted specimens (Rapid-Molecular-Pest-ID tools) in imported commodities and at processing industries will be produced. Species specific e-trapping systems for the three-target FF will be advanced and employed by novel detection strategies based on spatial modelling. Both “ON and OFF-Season” IPM approaches and detection strategies will be validated in selected locations in eight different countries. FF-IPM generated data on FF response under stress conditions, overwintering dynamics, establishment and dispersion patterns of low population densities combined with advanced spatial population modeling are expected to contribute towards understanding drivers of emerging and new pests under climate change scenarios.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
38221 Volos
Grecia
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Partecipanti (21)
14561 Athina
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50250 Bet Dagan
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3080 Tervuren
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20010 Pogliano Milanese
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
21000 Split
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12006 Castellon De La Plana
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24223 Schwentinental
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
75016 Paris
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1220 Wien
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1649 026 Lisboa
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86100 Campobasso
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46010 Valencia
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2000 Nicosia
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7600 Stellenbosch
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1200 NELSPRUIT
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Partecipazione conclusa
2601 Acton Act
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100193 BEIJING
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94607 OAKLAND CA
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2614 Canberra
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