Disruptive IoT solution for optimising the animal feed supply chain

Projektinformationen

INSYLO

ID Finanzhilfevereinbarung: 806162

DOI 10.3030/806162

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 April 2018

Startdatum 1 Mai 2018

Enddatum 31 Dezember 2020

Finanziert unter

• SOCIETAL CHALLENGES - Food security, sustainable agriculture and forestry, marine, maritime and inland water research, and the bioeconomy

Gesamtkosten € 1 435 876,25

EU-Beitrag € 1 005 113,38

Koordiniert durch

INSYLO TECHNOLOGIES SLU
Spain

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data management plan

Protocol of utilisation of the generated project results.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

An Internet of Things (IoT) Solution to Optimise the Livestock Feed Supply Chain

Autoren: David Raba, Salvador Gurt, Oriol Vila, Esteve Farres
Veröffentlicht in: 6th International Conference on Natural Language Processing (NATP 2020), 2020, Seite(n) 103-118, ISBN 9781925953183
Herausgeber: Aircc Publishing Corporation
DOI: 10.5121/csit.2020.100409

Combining the Internet of Things with Simulation-Based Optimization to Enhance Logistics in an Agri-Food Supply Chain

Autoren: David Raba, Angel A. Juan, Javier Panadero, Alejandro Estrada-Moreno, Christopher Bayliss
Veröffentlicht in: 2019 Winter Simulation Conference (WSC), 2019, Seite(n) 1894-1905, ISBN 978-1-7281-3283-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wsc40007.2019.9004952

Peer reviewed articles (1)

A reactive simheuristic using online data for a real‐life inventory routing problem with stochastic demands

Autoren: David Raba, Alejandro Estrada‐Moreno, Javier Panadero, Angel A. Juan
Veröffentlicht in: International Transactions in Operational Research, Ausgabe 27/6, 2020, Seite(n) 2785-2816, ISSN 0969-6016
Herausgeber: Blackwell Publishing
DOI: 10.1111/itor.12776