Descripción del proyecto
Última tecnología empleada en la lucha contra el terrorismo
El terrorismo es una amenaza creciente para la seguridad mundial y los métodos tradicionales para combatirlo resultan cada vez más ineficaces. El reto al que se enfrentan las fuerzas de seguridad es cómo recopilar, procesar y analizar con rapidez y eficacia enormes cantidades de datos en línea relacionados con grupos terroristas. Sin embargo, ante la saturación de las plataformas de redes sociales con datos no estructurados en varios idiomas, esta tarea resulta cada vez más abrumadora. Como respuesta a este problema, en el proyecto RED-Alert, financiado con fondos europeos, se reunirán herramientas de extracción de datos y análisis predictivo con tecnologías de vanguardia como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis semántico de los medios de comunicación, el análisis de redes sociales, el procesamiento de eventos complejos y la inteligencia artificial. El objetivo del proyecto, que cuenta con el respaldo de Europol, es facilitar que las fuerzas de seguridad recopilen, procesen, visualicen y almacenen datos en línea relacionados con grupos terroristas.
Objetivo
The RED-Alert project will bring data mining and predictive analytics tools to the next level, developing novel natural language processing (NLP), semantic media analysis (SMA), social network analysis (SNA), Complex Event Processing (CEP) and artificial intelligence (AI) technologies. These technologies will be combined for the first time and validated by 6 law enforcement agencies (LEAs) to collect, process, visualize and store online data related to terrorist groups, allowing them to take coordinated action in real-time while preserving the privacy of citizens.
The RED-Alert solution will outperform state-of-the-art solutions in terms of number of languages supported, privacy-preserving capabilities, usability, detection performance, real-time capabilities and integration capabilities. The RED-Alert approach combines for the first time the CEP methodology with NLP/SMA and SNA applications in the context of social media data analytics, transforming (unstructured) social media data into (structured) events enhanced by semantic attributes. For example, a tweet will be an event consisting of content (expressed as NLP features e.g. concepts, sentiment, entities, etc.) and context (time and the author including SNA features e.g. number of followers, number of links, etc.). Turning unstructured social media data into structured events is key, as it allows the system to use (event) rules (event temporal logic, event logic patterns, even counting, absence of events) to infer insights or create alerts in real-time.
The project impact is supported by the participation of Europol and specific dissemination activities around the World Counter-Terrorism Summit, organized by one of the partners. The total requested EC funding is 5M Euros and the project duration 36 months.
Ámbito científico
Programa(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.6. - Ensure privacy and freedom, including in the Internet and enhance the societal, legal and ethical understanding of all areas of security, risk and management
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SEC-2016-2017-1
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
013685 Bucuresti
Rumanía
Ver en el mapa
Participantes (17)
08020 Barcelona
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
4673342 Herzliya
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
8200 VESZPREM
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
SCM 1001 Kalmara
Ver en el mapa
4610101 Herzliya
Ver en el mapa
1053 Budapest
Ver en el mapa
EC1V 0HB London
Ver en el mapa
B5 5JU Birmingham
Ver en el mapa
SE1 2AA London
Ver en el mapa
La participación finalizó
75800 Paris
Ver en el mapa
060117 Bucuresti
Ver en el mapa
72558 RAMLE
Ver en el mapa
28071 Madrid
Ver en el mapa
MD - 2004 CHISINAU
Ver en el mapa
CW8 4EE Northwich Cheshire
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
46800 XATIVA
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
013685 BUCURESTI
Ver en el mapa