Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Real-time Early Detection and Alert System for Online Terrorist Content based on Natural Language Processing, Social Network Analysis, Artificial Intelligence and Complex Event Processing

Opis projektu

Wykorzystanie najnowszych technologii do walki z terroryzmem

Terroryzm stanowi coraz poważniejsze zagrożenie dla globalnego bezpieczeństwa, a tradycyjne metody jego zwalczania okazują się coraz mniej skuteczne. Wyzwanie, przed jakim stoją organy ścigania, polega na tym, jak szybko i skutecznie gromadzić, przetwarzać i analizować ogromne ilości danych internetowych dotyczących grup terrorystycznych. Zadanie to staje się jednak coraz trudniejsze w obliczu zalewu platform mediów społecznościowych nieustrukturyzowanymi danymi w wielu językach. W odpowiedzi na to, finansowany przez UE projekt RED-Alert połączy narzędzia do eksploracji danych i analizy predykcyjnej z najnowszymi technologiami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, semantyczna analiza mediów, analiza sieci społecznościowych, złożone przetwarzanie zdarzeń i sztuczna inteligencja. Celem wspieranego przez Europol projektu jest umożliwienie organom ścigania gromadzenia, przetwarzania, wizualizacji i przechowywania danych internetowych związanych z grupami terrorystycznymi.

Cel

The RED-Alert project will bring data mining and predictive analytics tools to the next level, developing novel natural language processing (NLP), semantic media analysis (SMA), social network analysis (SNA), Complex Event Processing (CEP) and artificial intelligence (AI) technologies. These technologies will be combined for the first time and validated by 6 law enforcement agencies (LEAs) to collect, process, visualize and store online data related to terrorist groups, allowing them to take coordinated action in real-time while preserving the privacy of citizens.
The RED-Alert solution will outperform state-of-the-art solutions in terms of number of languages supported, privacy-preserving capabilities, usability, detection performance, real-time capabilities and integration capabilities. The RED-Alert approach combines for the first time the CEP methodology with NLP/SMA and SNA applications in the context of social media data analytics, transforming (unstructured) social media data into (structured) events enhanced by semantic attributes. For example, a tweet will be an event consisting of content (expressed as NLP features e.g. concepts, sentiment, entities, etc.) and context (time and the author including SNA features e.g. number of followers, number of links, etc.). Turning unstructured social media data into structured events is key, as it allows the system to use (event) rules (event temporal logic, event logic patterns, even counting, absence of events) to infer insights or create alerts in real-time.
The project impact is supported by the participation of Europol and specific dissemination activities around the World Counter-Terrorism Summit, organized by one of the partners. The total requested EC funding is 5M Euros and the project duration 36 months.

Dziedzina nauki

Not validated

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SEC-2016-2017

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SEC-2016-2017-1

Koordynator

SOFTWARE IMAGINATION & VISION SRL
Wkład UE netto
€ 209 173,75
Adres
SOSEAUA BUCURESTI-PLOIESTI 73-81 COMPLEX VICTORIA CORP CLADIRE C4 ETAJ 2
013685 Bucuresti
Rumunia

Zobacz na mapie

Region
Macroregiunea Trei Bucureşti-Ilfov Bucureşti
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 209 173,75

Uczestnicy (17)