Cognitive tomography of mental representations

Informazioni relative al progetto

COGTOM

ID dell’accordo di sovvenzione: 726090

DOI 10.3030/726090

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Aprile 2017

Data di avvio 1 Maggio 2017

Data di completamento 30 Aprile 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale € 1 179 462,00

Contributo UE € 1 179 462,00

Coordinato da

KOZEP-EUROPAI EGYETEM
Hungary

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (8)

The relationship between initial threshold, learning, and generalization in perceptual learning.

Autori: Lengyel, Gábor; Fiser, József
Pubblicato in: Journal of Vision, Numero 1, 2019, ISSN 1534-7362
Editore: Association for Research in Vision and Ophthalmology
DOI: 10.1167/19.4.28

Planning in the brain

Autori: Marcelo G. Mattar, Máté Lengyel
Pubblicato in: Neuron, Numero 110, 2022, Pagina/e 914-934, ISSN 0896-6273
Editore: Cell Press
DOI: 10.1016/j.neuron.2021.12.018

Contextual inference underlies the learning of sensorimotor repertoires

Autori: James B. Heald, Máté Lengyel, Daniel M. Wolpert
Pubblicato in: Nature, Numero 600, 2021, Pagina/e 489–493, ISSN 0028-0836
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41586-021-04129-3

Contextual inference in learning and memory

Autori: James B. Heald, Máté Lengyel, Daniel M. Wolpert
Pubblicato in: Trends in Cognitive Sciences, Numero 27, 2023, Pagina/e 43-64, ISSN 1364-6613
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2022.10.004

Representations of uncertainty: where art thou?

Autori: Ádám Koblinger; József Fiser; Máté Lengyel
Pubblicato in: Current Opinion in Behavioral Sciences, Numero 1, 2021, ISSN 2352-1546
Editore: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.cobeha.2021.03.009

The Redemption of Noise: Inference with Neural Populations

Autori: Rodrigo Echeveste, Máté Lengyel
Pubblicato in: Trends in Neurosciences, Numero 41/11, 2018, Pagina/e 767-770, ISSN 0166-2236
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tins.2018.09.003

Unimodal statistical learning produces multimodal object-like representations

Autori: Gábor Lengyel, Goda Žalalytė, Alexandros Pantelides, James N Ingram, József Fiser, Máté Lengyel, Daniel M Wolpert
Pubblicato in: eLife, Numero 8, 2019, Pagina/e e43942, ISSN 2050-084X
Editore: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.43942

The Computational and Neural Bases of Context-Dependent Learning

Autori: James B. Heald, Daniel M. Wolpert, Máté Lengyel
Pubblicato in: Annual Review of Neuroscience, Numero 46, 2023, ISSN 0147-006X
Editore: Annual Reviews, Inc.
DOI: 10.1146/annurev-neuro-092322-100402

Conference proceedings (1)

To Teach Better, Learn First

Autori: Oana Stanciu, Máté Lengyel, József Fiser
Pubblicato in: In Proceedings of the Annual Conference of the Cognitive Science Society, 2019, Pagina/e 2864-2870, ISBN 0-9911967-7-5
Editore: Cognitive Science Society