Objetivo
INFRAMIX, totally aligned with the work programme, is preparing the road infrastructure to support the transition period and the coexistence of conventional and automated vehicles. Its main target is to design, upgrade, adapt and test both physical and digital elements of the road infrastructure, ensuring an uninterrupted, predictable, safe and efficient traffic.
To meet this high level objective INFRAMIX is working on different technologies. It starts with the use of mature simulation tools adapted to the peculiarities of automated vehicles and develops new methods for traffic flow modelling, to study the traffic-level influence of different levels of automated vehicles in different penetration rates. It also implements relevant traffic estimation and control algorithms dynamically adapted to the current situation. Then it goes up to propose minimum, targeted and affordable adaptations on elements of the road infrastructure, either physical or digital or a combination of them. This work includes ways of informing all types of vehicles about the control commands issued by the road operator and the proposal of new kind of visual and electronic signals for the needs of mixed scenarios.
The outcomes will be assessed via simulation and in real stretches of advanced highways. Key aspects considered throughout the project will be to ensure that the proposed adaptations will not jeopardize safety, quality of service, efficiency and will be appreciated by the users.
To achieve its objectives INFRAMIX selects a bottom-up approach. Instead of working in generic solutions with questionable impact, it builds on three specific high value (in terms of importance for traffic efficiency and safety) traffic scenarios, namely “dynamic lane assignment”, “roadworks zones” and “bottlenecks”. Although INFRAMIX is targeting mainly highways (expected to be the initial hosts of such mixed traffic) its key results can be easily transferred to urban roads.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ART-2016-Two-Stages
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
1020 Wien
Austria
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Participantes (14)
106 82 ATHINA
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1030 Wien
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80686 Munchen
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La participación finalizó
1210 Wien
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8010 Graz
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
731 00 Chania
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28046 Madrid
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08740 Sant Andreu De La Barca
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
04103 Leipzig
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
La participación finalizó
1011 AC Amsterdam
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80809 Munchen
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1210 Wien
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12435 Berlin
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
1011 AC Amsterdam
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