Boosting Brain-Computer Communication with high Quality User Training

Leistungen

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Veröffentlichungen

Workshops of the seventh international brain-computer interface meeting: not getting lost in translation

Autoren: Huggins, Jane E.; Guger, Christoph; Aarnoutse, Erik; Allison, Brendan; Anderson, Charles W.; Bedrick, Steven; Besio, Walter; Chavarriaga, Ricardo; Collinger, Jennifer L.; Do, An H.; Herff, Christian; Hohmann, Matthias; Kinsella, Michelle; Lee, Kyuhwa; Lotte, Fabien; Müller-Putz, Gernot; Nijholt, Anton; Pels, Elmar; Peters, Betts; Putze, Felix; Rupp, Rüdiger; Schalk, Gerwin; Scott, Stephanie; Tan
Veröffentlicht in: Brain-Computer Interfaces, Ausgabe 2, 2019, ISSN 2326-2621
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2019.1697163

Why we should systematically assess, control and report somatosensory impairments in BCI-based motor rehabilitation after stroke studies

Autoren: Léa Pillette, Fabien Lotte, Bernard N’Kaoua, Pierre-Alain Joseph, Camille Jeunet, Bertrand Glize
Veröffentlicht in: NeuroImage: Clinical, Ausgabe 28, 2020, Seite(n) 102417, ISSN 2213-1582
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.nicl.2020.102417

BioPyC, an Open-Source Python Toolbox for Offline Electroencephalographic and Physiological Signals Classification

Autoren: Aurélien Appriou, Léa Pillette, David Trocellier, Dan Dutartre, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: MDPI Sensors, 2021, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21175740

A review of user training methods in brain computer interfaces based on mental tasks

Autoren: Aline Roc, Lea Pillette, Jelena Mladenovic, Camille Benaroch, Bernard N’Kaoua, Camille Jeunet, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 18/1, 2021, Seite(n) 011002, ISSN 1741-2560
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/abca17

Experimenters Influence on Mental-Imagery based Brain-Computer Interface User Training

Autoren: Pillette, Léa; Roc, Aline; N'Kaoua, Bernard; Lotte, Fabien
Veröffentlicht in: International Journal of Human-Computer Studies, Ausgabe 4, 2021, ISSN 1071-5819
Herausgeber: Academic Press

When should MI-BCI feature optimization include prior knowledge, and which one?

Autoren: Camille Benaroch; Maria Sayu Yamamoto; Aline Roc; Pauline Dreyer; Camille Jeunet; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Brain-Computer Interfaces, Ausgabe 2, 2022, ISSN 2326-2621
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2022.2033073

Editorial: Long Term User Training and Preparation to Succeed in a Closed-Loop BCI Competition

Autoren: Gernot R Müller-Putz; Damien Coyle; Fabien Lotte; Jing Jin; David Steyrl
Veröffentlicht in: Frontiers in Human Neuroscience, 2022, ISSN 1662-5161
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2022.869700

Multi-Session Influence of Two Modalities of Feedback and Their Order of Presentation on MI-BCI User Training

Autoren: Léa Pillette; Bernard N'Kaoua; Romain Sabau; Bertrand Glize; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: MDPI Multimodal Technologies and Interaction, Ausgabe 11, 2021, ISSN 2414-4088
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/mti5030012

Grand Challenges in Neurotechnology and System Neuroergonomics

Autoren: Stephen H. Fairclough; Fabien Lotte; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroergonomics, Ausgabe 5, 2020, ISSN 2673-6195
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnrgo.2020.602504

Towards identifying optimal biased feedback for various user states and traits in motor imagery BCI.

Autoren: Jelena Mladenović; Jérémy Frey; Smeety Pramij; Jérémie Mattout; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Ausgabe 8, 2021, ISSN 0018-9294
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2021.3113854

Riemannian channel selection for BCI with between-session non-stationarity reduction capabilities

Autoren: Fabien Lotte; Khadijeh Sadatnejad
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Ausgabe 1, 2022, ISSN 1534-4320
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tnsre.2022.3167262

Characterizing Regularization Techniques for Spatial Filter Optimization in Oscillatory EEG Regression Problems

Autoren: Andreas Meinel, Sebastián Castaño-Candamil, Benjamin Blankertz, Fabien Lotte, Michael Tangermann
Veröffentlicht in: Neuroinformatics, 2018, ISSN 1539-2791
Herausgeber: Humana Press, Inc.
DOI: 10.1007/s12021-018-9396-7

A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces: a 10 year update

Autoren: F Lotte, L Bougrain, A Cichocki, M Clerc, M Congedo, A Rakotomamonjy, F Yger
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 15/3, 2018, Seite(n) 031005, ISSN 1741-2560
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/aab2f2

SEREEGA: Simulating event-related EEG activity

Autoren: Laurens R. Krol, Juliane Pawlitzki, Fabien Lotte, Klaus Gramann, Thorsten O. Zander
Veröffentlicht in: Journal of Neuroscience Methods, Ausgabe 309, 2018, Seite(n) 13-24, ISSN 0165-0270
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jneumeth.2018.08.001

Defining and quantifying users’ mental imagery-based BCI skills: a first step

Autoren: Fabien Lotte, Camille Jeunet
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 15/4, 2018, Seite(n) 046030, ISSN 1741-2560
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/aac577

Using Recent BCI Literature to Deepen our Understanding of Clinical Neurofeedback: A Short Review

Autoren: Camille Jeunet, Fabien Lotte, Jean-Marie Batail, Pierre Philip, Jean-Arthur Micoulaud Franchi
Veröffentlicht in: Neuroscience, Ausgabe 378, 2018, Seite(n) 225-233, ISSN 0306-4522
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neuroscience.2018.03.013

Editorial: Detection and Estimation of Working Memory States and Cognitive Functions Based on Neurophysiological Measures

Autoren: Felix Putze, Christian Mühl, Fabien Lotte, Stephen Fairclough, Christian Herff
Veröffentlicht in: Frontiers in Human Neuroscience, Ausgabe 12, 2018, ISSN 1662-5161
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2018.00440

Active inference as a unifying, generic and adaptive framework for a P300-based BCI

Autoren: Jelena Mladenovic, Jeremy Frey, Mateus Joffily, Emmanuel Maby, Fabien Lotte, Jeremie Mattout
Veröffentlicht in: Journal of Neural Engineering, Ausgabe 17/1, 2020, Seite(n) 016054, ISSN 1741-2552
Herausgeber: IOP publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/ab5d5c

A physical learning companion for Mental-Imagery BCI User Training

Autoren: Léa Pillette, Camille Jeunet, Boris Mansencal, Roger N’Kambou, Bernard N’Kaoua, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International Journal of Human-Computer Studies, Ausgabe 136, 2020, Seite(n) 102380, ISSN 1071-5819
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2019.102380

EEG neurofeedback research: A fertile ground for psychiatry?

Autoren: J.-M. Batail, S. Bioulac, F. Cabestaing, C. Daudet, D. Drapier, M. Fouillen, T. Fovet, A. Hakoun, R. Jardri, C. Jeunet, F. Lotte, E. Maby, J. Mattout, T. Medani, J.-A. Micoulaud-Franchi, J. Mladenovic, L. Perronet, L. Pillette, T. Ros, F. Vialatte
Veröffentlicht in: L'Encéphale, Ausgabe 45/3, 2019, Seite(n) 245-255, ISSN 0013-7006
Herausgeber: Elsevier Masson
DOI: 10.1016/j.encep.2019.02.001

Turning negative into positives! Exploiting ‘negative’ results in Brain–Machine Interface (BMI) research

Autoren: Fabien Lotte, Camille Jeunet, Ricardo Chavarriaga, Laurent Bougrain, Dave E. Thompson, Reinhold Scherer, Md Rakibul Mowla, Andrea Kübler, Moritz Grosse-Wentrup, Karen Dijkstra, Natalie Dayan
Veröffentlicht in: Brain-Computer Interfaces, 2020, Seite(n) 1-12, ISSN 2326-263X
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2019.1697143

Modern machine learning algorithms to classify cognitive and affective states from electroencephalography signals

Autoren: Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: IEEE systems, man, and cybernetics magazine, 2020, ISSN 2333-942X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Long-Term BCI Training of a Tetraplegic User: Adaptive Riemannian Classifiers and User Training.

Autoren: Camille Benaroch; Camille Benaroch; Khadijeh Sadatnejad; Aline Roc; Aline Roc; Aurélien Appriou; Aurélien Appriou; Thibaut Monseigne; Smeety Pramij; Jelena Mladenovic; Jelena Mladenovic; Léa Pillette; Léa Pillette; Camille Jeunet; Fabien Lotte; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021), Ausgabe 3, 2021, ISSN 1662-5161
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2021.635653

Retrospective on the First Passive Brain-Computer Interface Competition on Cross-Session Workload Estimation

Autoren: Raphaëlle N. Roy; Marcel F. Hinss; Ludovic Darmet; Simon Ladouce; Emilie S. Jahanpour; Bertille Somon; Xiaoqi Xu; Nicolas Drougard; Frédéric Dehais; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroergonomics, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2673-6195
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fnrgo.2022.838342

Simple Probabilistic Data-driven Model for Adaptive BCI Feedback

Autoren: Jelena Mladenović; Fabien Lotte; Jérémie Mattout; Jérémy Frey
Veröffentlicht in: NAT 2022 – 3rd Neuroadaptive Technology Conference, 2022
Herausgeber: TU Brandenburg

A framework for user training adaptation in Brain-Computer Interfaces based on mental tasks (MT-BCIs)

Autoren: Aline Roc; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International BCI meeting, 2021
Herausgeber: BCI society

Freedom! Making a case for more options for users during training in BCI

Autoren: Smeety Pramij; Aline Roc; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International BCI Meeting, 2021
Herausgeber: BCI society

Identifying factors influencing the outcome of BCI-based post stroke motor rehabilitation towards its personalization with Artificial Intelligence

Autoren: David Trocellier, Bernard N’kaoua, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: MetroXRAINE 2022 – IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence, and Neural Engineering, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967648

Tools for affective, cognitive and conative states estimation from both EEG and physiological signals

Autoren: Aurélien Appriou, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Neuroergonomics Conference (NEC), 2021
Herausgeber: LMU, Germany

Towards measuring states of epistemic curiosity through electroencephalographic signals

Autoren: Aurélien Appriou; Jessy Ceha; Smeety Pramij; Dan Dutartre; Edith Law; Pierre-Yves Oudeyer; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: IEEE System Man and Cybernetics Conference, 2020
Herausgeber: IEEE

Active Inference for Adaptive BCI: application to the P300 Speller

Autoren: Jelena Mladenović, Jérémy Frey, Emmanuel Maby, Mateus Joffily, Fabien Lotte, Jeremie Mattout
Veröffentlicht in: International BCI meeting, 2018
Herausgeber: BCI society

MI-BCI Performances correlate with subject-specific frequency band characteristics

Autoren: Benaroch, Camille; Jeunet, Camille; Lotte, Fabien
Veröffentlicht in: International BCI Meeting 2021, Ausgabe 9, 2021
Herausgeber: BCI society

Assessing The Relevance Of Neurophysiological Patterns To Predict Motor Imagery-based BCI Users’ Performance

Autoren: Eidan Tzdaka; Camille Benaroch; Camille Jeunet; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: IEEE International conference on System, Man and Cybernetics (IEEE SMC), Ausgabe 9, 2020
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/smc42975.2020.9283307

Towards Robust Neuroadaptive HCI - Exploring Modern Machine Learning Methods to Estimate Mental Workload From EEG Signals

Autoren: Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI '18, 2018, Seite(n) 1-6, ISBN 9781-450356213
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3170427.3188617

What are the best motor tasks to use and calibrate SensoriMotor Rhythm Neurofeedback and Brain-Computer Interfaces? A preliminary case study

Autoren: Lotte , Fabien; Cichocki , Andrzej
Veröffentlicht in: rtFIN 2017 - Real-time functional Imaging and Neurofeedback conference, Ausgabe 1, 2017
Herausgeber: RTFIN

Towards Artificial Learning Companions for Mental Imagery-based Brain-Computer Interfaces

Autoren: Pillette , Léa; Jeunet , Camille; N 'kambou , R; N'Kaoua , Bernard; Lotte , Fabien
Veröffentlicht in: WACAI 2018, 2018
Herausgeber: WACAI proceedings

Classification of attention types in EEG signals

Autoren: Léa Pillette, Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International BCI Meeting, 2018
Herausgeber: BCI Society

BCPy, an open-source python platform for offline EEG signals decoding and analysis

Autoren: Appriou , Aurélien; Pillette , Léa; Cichocki , Andrzej; Lotte , Fabien
Veröffentlicht in: International BCI Meeting, Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: International BCI society

Towards Adaptive Classification using Riemannian Geometry approaches in Brain-Computer Interfaces

Autoren: Satyam Kumar, Florian Yger, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: IEEE International Winter Conference on Brain-Computer Interfaces, 2019
Herausgeber: IEEE

Can transfer learning across motor tasks improve motor imagery BCI?

Autoren: Lotte , Fabien; Cichocki , Andrzej
Veröffentlicht in: International BCI Meeting 2018, Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: International BCI society

Would Motor-Imagery based BCI user training benefit from more women experimenters?

Autoren: Roc, Aline; Pillette, Léa; N'Kaoua, B.; Lotte, Fabien
Veröffentlicht in: 8th Graz Brain-Computer Interface Conference 2019, 2019
Herausgeber: TU Graz

Are users' traits informative enough to predict/explain their mental-imagery based BCI performances ?

Autoren: Benaroch, Camille; Jeunet, Camille; Lotte, Fabien
Veröffentlicht in: 8th Graz BCI Conference 2019, Sep 2019, Graz, Austria, 2019
Herausgeber: TU Graz

Channel selection over riemannian manifold with non-stationarity consideration for brain-computer interface applications

Autoren: Khadijeh Sadatnejad, Aline Roc, Léa Pillette, Aurélien Appriou, Thibaut Monseigne, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Proceedings of ICASSP 2020, 2020
Herausgeber: IEEE

Biased feedback influences learning of Motor Imagery BCI

Autoren: Jelena Mladenović, Jérémy Frey, Jeremie Mattout, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International BCI Meeting, 2021
Herausgeber: BCI society

Assessing a new form of BCI user learning

Autoren: Khadijeh Sadatnejad; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: International BCI Meeting, 2021
Herausgeber: BCI society

Class-distinctiveness-based frequency band selection on the Riemannian manifold for oscillatory activity-based BCIs: preliminary results

Autoren: Yamamoto, Maria Sayu; Lotte, Fabien; Yger, Florian; Chevallier, Sylvain
Veröffentlicht in: EMBC 2022- 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, Ausgabe 1, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/embc48229.2022.9871820

Autoren: Sébastien Rimbert; David Trocellier; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: MetroXRAINE 2022 – IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence, and Neural Engineering, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967551

Reliable outlier detection by spectral clustering on Riemannian manifold of EEG covariance matrix

Autoren: Maria Sayu Yamamoto; Khadijeh Sadatnejad; Md Rabiul Islam; Fabien Lotte; Toshihisa Tanaka
Veröffentlicht in: International BCI meeting, 2021
Herausgeber: BCI society

Guidelines to use Transfer Learning for Motor Imagery Detection: an experimental study

Autoren: Laurent Bougrain; Sébastien Rimbert; Pedro Rodrigues; Geoffrey Canron; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: NER 2021 - 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering, Ausgabe 11, 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ner49283.2021.9441254

Detecting EEG outliers for BCI on the Riemannian manifold using spectral clustering

Autoren: Yamamoto, Maria,; Sadatnejad, Khadijeh; Tanaka, Toshihisa; Islam, Md. Rabiul; Tanaka, Yuichi; Lotte, Fabien
Veröffentlicht in: EMBC'2020 - 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Jul 2020, Montréal, Canada, Ausgabe 14, 2020
Herausgeber: IEEE

ERD modulations during motor imageries relate to users’ traits and BCI performances

Autoren: Sébastien Rimbert; Fabien Lotte
Veröffentlicht in: EMBC 2022 – 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/embc48229.2022.9871411

Interfaces cerveau-machine (Les)

Autoren: Frédéric Dehais, Fabien Lotte
Veröffentlicht in: Dictionnaire du numérique, 2022
Herausgeber: ISTE

Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur

Autoren: Fabien Lotte; Camille Jeunet-Kelway
Veröffentlicht in: Vers le cyber-monde : Humain et numérique en interaction, 2020
Herausgeber: CNRS edition

A BCI challenge for the signal processing community: considering the user in the loop

Autoren: Lotte , Fabien; Jeunet , Camille; Mladenovic , Jelena; N 'kaoua , Bernard; Pillette , Léa
Veröffentlicht in: Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces, Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: IET

Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur : le projet BrainConquest

Autoren: Lotte, Fabien; Appriou, Aurélien; Benaroch, Camille; Dreyer, Pauline; Er, Alper; Monseigne, Thibaut; Pillette, Léa; Pramij, Smeety; Rimbert, Sébastien; Roc, Aline
Veröffentlicht in: Neurotechnologies et innovation responsable, Ausgabe 8, 2021
Herausgeber: Annales des Mines
DOI: 10.3917/rindu1.213.0016

Introduction: Evolution of Brain-Computer Interfaces

Autoren: Fabien Lotte; Nam, Chang S.; Anton Nijholt
Veröffentlicht in: Brain-Computer Interfaces Handbook: Technological and Theoretical Advance, Ausgabe 3, 2018
Herausgeber: Taylor & Francis

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