Boosting Brain-Computer Communication with high Quality User Training

Livrables

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Publications

Workshops of the seventh international brain-computer interface meeting: not getting lost in translation

Auteurs: Huggins, Jane E.; Guger, Christoph; Aarnoutse, Erik; Allison, Brendan; Anderson, Charles W.; Bedrick, Steven; Besio, Walter; Chavarriaga, Ricardo; Collinger, Jennifer L.; Do, An H.; Herff, Christian; Hohmann, Matthias; Kinsella, Michelle; Lee, Kyuhwa; Lotte, Fabien; Müller-Putz, Gernot; Nijholt, Anton; Pels, Elmar; Peters, Betts; Putze, Felix; Rupp, Rüdiger; Schalk, Gerwin; Scott, Stephanie; Tan
Publié dans: Brain-Computer Interfaces, Numéro 2, 2019, ISSN 2326-2621
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2019.1697163

Why we should systematically assess, control and report somatosensory impairments in BCI-based motor rehabilitation after stroke studies

Auteurs: Léa Pillette, Fabien Lotte, Bernard N’Kaoua, Pierre-Alain Joseph, Camille Jeunet, Bertrand Glize
Publié dans: NeuroImage: Clinical, Numéro 28, 2020, Page(s) 102417, ISSN 2213-1582
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.nicl.2020.102417

BioPyC, an Open-Source Python Toolbox for Offline Electroencephalographic and Physiological Signals Classification

Auteurs: Aurélien Appriou, Léa Pillette, David Trocellier, Dan Dutartre, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Publié dans: MDPI Sensors, 2021, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21175740

A review of user training methods in brain computer interfaces based on mental tasks

Auteurs: Aline Roc, Lea Pillette, Jelena Mladenovic, Camille Benaroch, Bernard N’Kaoua, Camille Jeunet, Fabien Lotte
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 18/1, 2021, Page(s) 011002, ISSN 1741-2560
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/abca17

Experimenters Influence on Mental-Imagery based Brain-Computer Interface User Training

Auteurs: Pillette, Léa; Roc, Aline; N'Kaoua, Bernard; Lotte, Fabien
Publié dans: International Journal of Human-Computer Studies, Numéro 4, 2021, ISSN 1071-5819
Éditeur: Academic Press

When should MI-BCI feature optimization include prior knowledge, and which one?

Auteurs: Camille Benaroch; Maria Sayu Yamamoto; Aline Roc; Pauline Dreyer; Camille Jeunet; Fabien Lotte
Publié dans: Brain-Computer Interfaces, Numéro 2, 2022, ISSN 2326-2621
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2022.2033073

Editorial: Long Term User Training and Preparation to Succeed in a Closed-Loop BCI Competition

Auteurs: Gernot R Müller-Putz; Damien Coyle; Fabien Lotte; Jing Jin; David Steyrl
Publié dans: Frontiers in Human Neuroscience, 2022, ISSN 1662-5161
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2022.869700

Multi-Session Influence of Two Modalities of Feedback and Their Order of Presentation on MI-BCI User Training

Auteurs: Léa Pillette; Bernard N'Kaoua; Romain Sabau; Bertrand Glize; Fabien Lotte
Publié dans: MDPI Multimodal Technologies and Interaction, Numéro 11, 2021, ISSN 2414-4088
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/mti5030012

Grand Challenges in Neurotechnology and System Neuroergonomics

Auteurs: Stephen H. Fairclough; Fabien Lotte; Fabien Lotte
Publié dans: Frontiers in Neuroergonomics, Numéro 5, 2020, ISSN 2673-6195
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnrgo.2020.602504

Towards identifying optimal biased feedback for various user states and traits in motor imagery BCI.

Auteurs: Jelena Mladenović; Jérémy Frey; Smeety Pramij; Jérémie Mattout; Fabien Lotte
Publié dans: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Numéro 8, 2021, ISSN 0018-9294
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2021.3113854

Riemannian channel selection for BCI with between-session non-stationarity reduction capabilities

Auteurs: Fabien Lotte; Khadijeh Sadatnejad
Publié dans: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Numéro 1, 2022, ISSN 1534-4320
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tnsre.2022.3167262

Characterizing Regularization Techniques for Spatial Filter Optimization in Oscillatory EEG Regression Problems

Auteurs: Andreas Meinel, Sebastián Castaño-Candamil, Benjamin Blankertz, Fabien Lotte, Michael Tangermann
Publié dans: Neuroinformatics, 2018, ISSN 1539-2791
Éditeur: Humana Press, Inc.
DOI: 10.1007/s12021-018-9396-7

A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces: a 10 year update

Auteurs: F Lotte, L Bougrain, A Cichocki, M Clerc, M Congedo, A Rakotomamonjy, F Yger
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 15/3, 2018, Page(s) 031005, ISSN 1741-2560
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/aab2f2

SEREEGA: Simulating event-related EEG activity

Auteurs: Laurens R. Krol, Juliane Pawlitzki, Fabien Lotte, Klaus Gramann, Thorsten O. Zander
Publié dans: Journal of Neuroscience Methods, Numéro 309, 2018, Page(s) 13-24, ISSN 0165-0270
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jneumeth.2018.08.001

Defining and quantifying users’ mental imagery-based BCI skills: a first step

Auteurs: Fabien Lotte, Camille Jeunet
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 15/4, 2018, Page(s) 046030, ISSN 1741-2560
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/aac577

Using Recent BCI Literature to Deepen our Understanding of Clinical Neurofeedback: A Short Review

Auteurs: Camille Jeunet, Fabien Lotte, Jean-Marie Batail, Pierre Philip, Jean-Arthur Micoulaud Franchi
Publié dans: Neuroscience, Numéro 378, 2018, Page(s) 225-233, ISSN 0306-4522
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neuroscience.2018.03.013

Editorial: Detection and Estimation of Working Memory States and Cognitive Functions Based on Neurophysiological Measures

Auteurs: Felix Putze, Christian Mühl, Fabien Lotte, Stephen Fairclough, Christian Herff
Publié dans: Frontiers in Human Neuroscience, Numéro 12, 2018, ISSN 1662-5161
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2018.00440

Active inference as a unifying, generic and adaptive framework for a P300-based BCI

Auteurs: Jelena Mladenovic, Jeremy Frey, Mateus Joffily, Emmanuel Maby, Fabien Lotte, Jeremie Mattout
Publié dans: Journal of Neural Engineering, Numéro 17/1, 2020, Page(s) 016054, ISSN 1741-2552
Éditeur: IOP publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/ab5d5c

A physical learning companion for Mental-Imagery BCI User Training

Auteurs: Léa Pillette, Camille Jeunet, Boris Mansencal, Roger N’Kambou, Bernard N’Kaoua, Fabien Lotte
Publié dans: International Journal of Human-Computer Studies, Numéro 136, 2020, Page(s) 102380, ISSN 1071-5819
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2019.102380

EEG neurofeedback research: A fertile ground for psychiatry?

Auteurs: J.-M. Batail, S. Bioulac, F. Cabestaing, C. Daudet, D. Drapier, M. Fouillen, T. Fovet, A. Hakoun, R. Jardri, C. Jeunet, F. Lotte, E. Maby, J. Mattout, T. Medani, J.-A. Micoulaud-Franchi, J. Mladenovic, L. Perronet, L. Pillette, T. Ros, F. Vialatte
Publié dans: L'Encéphale, Numéro 45/3, 2019, Page(s) 245-255, ISSN 0013-7006
Éditeur: Elsevier Masson
DOI: 10.1016/j.encep.2019.02.001

Turning negative into positives! Exploiting ‘negative’ results in Brain–Machine Interface (BMI) research

Auteurs: Fabien Lotte, Camille Jeunet, Ricardo Chavarriaga, Laurent Bougrain, Dave E. Thompson, Reinhold Scherer, Md Rakibul Mowla, Andrea Kübler, Moritz Grosse-Wentrup, Karen Dijkstra, Natalie Dayan
Publié dans: Brain-Computer Interfaces, 2020, Page(s) 1-12, ISSN 2326-263X
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/2326263x.2019.1697143

Modern machine learning algorithms to classify cognitive and affective states from electroencephalography signals

Auteurs: Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Publié dans: IEEE systems, man, and cybernetics magazine, 2020, ISSN 2333-942X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Long-Term BCI Training of a Tetraplegic User: Adaptive Riemannian Classifiers and User Training.

Auteurs: Camille Benaroch; Camille Benaroch; Khadijeh Sadatnejad; Aline Roc; Aline Roc; Aurélien Appriou; Aurélien Appriou; Thibaut Monseigne; Smeety Pramij; Jelena Mladenovic; Jelena Mladenovic; Léa Pillette; Léa Pillette; Camille Jeunet; Fabien Lotte; Fabien Lotte
Publié dans: Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021), Numéro 3, 2021, ISSN 1662-5161
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2021.635653

Retrospective on the First Passive Brain-Computer Interface Competition on Cross-Session Workload Estimation

Auteurs: Raphaëlle N. Roy; Marcel F. Hinss; Ludovic Darmet; Simon Ladouce; Emilie S. Jahanpour; Bertille Somon; Xiaoqi Xu; Nicolas Drougard; Frédéric Dehais; Fabien Lotte
Publié dans: Frontiers in Neuroergonomics, Numéro 1, 2022, ISSN 2673-6195
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fnrgo.2022.838342

Simple Probabilistic Data-driven Model for Adaptive BCI Feedback

Auteurs: Jelena Mladenović; Fabien Lotte; Jérémie Mattout; Jérémy Frey
Publié dans: NAT 2022 – 3rd Neuroadaptive Technology Conference, 2022
Éditeur: TU Brandenburg

A framework for user training adaptation in Brain-Computer Interfaces based on mental tasks (MT-BCIs)

Auteurs: Aline Roc; Fabien Lotte
Publié dans: International BCI meeting, 2021
Éditeur: BCI society

Freedom! Making a case for more options for users during training in BCI

Auteurs: Smeety Pramij; Aline Roc; Fabien Lotte
Publié dans: International BCI Meeting, 2021
Éditeur: BCI society

Identifying factors influencing the outcome of BCI-based post stroke motor rehabilitation towards its personalization with Artificial Intelligence

Auteurs: David Trocellier, Bernard N’kaoua, Fabien Lotte
Publié dans: MetroXRAINE 2022 – IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence, and Neural Engineering, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967648

Tools for affective, cognitive and conative states estimation from both EEG and physiological signals

Auteurs: Aurélien Appriou, Fabien Lotte
Publié dans: Neuroergonomics Conference (NEC), 2021
Éditeur: LMU, Germany

Towards measuring states of epistemic curiosity through electroencephalographic signals

Auteurs: Aurélien Appriou; Jessy Ceha; Smeety Pramij; Dan Dutartre; Edith Law; Pierre-Yves Oudeyer; Fabien Lotte
Publié dans: IEEE System Man and Cybernetics Conference, 2020
Éditeur: IEEE

Active Inference for Adaptive BCI: application to the P300 Speller

Auteurs: Jelena Mladenović, Jérémy Frey, Emmanuel Maby, Mateus Joffily, Fabien Lotte, Jeremie Mattout
Publié dans: International BCI meeting, 2018
Éditeur: BCI society

MI-BCI Performances correlate with subject-specific frequency band characteristics

Auteurs: Benaroch, Camille; Jeunet, Camille; Lotte, Fabien
Publié dans: International BCI Meeting 2021, Numéro 9, 2021
Éditeur: BCI society

Assessing The Relevance Of Neurophysiological Patterns To Predict Motor Imagery-based BCI Users’ Performance

Auteurs: Eidan Tzdaka; Camille Benaroch; Camille Jeunet; Fabien Lotte
Publié dans: IEEE International conference on System, Man and Cybernetics (IEEE SMC), Numéro 9, 2020
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/smc42975.2020.9283307

Towards Robust Neuroadaptive HCI - Exploring Modern Machine Learning Methods to Estimate Mental Workload From EEG Signals

Auteurs: Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte
Publié dans: Extended Abstracts of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI '18, 2018, Page(s) 1-6, ISBN 9781-450356213
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3170427.3188617

What are the best motor tasks to use and calibrate SensoriMotor Rhythm Neurofeedback and Brain-Computer Interfaces? A preliminary case study

Auteurs: Lotte , Fabien; Cichocki , Andrzej
Publié dans: rtFIN 2017 - Real-time functional Imaging and Neurofeedback conference, Numéro 1, 2017
Éditeur: RTFIN

Towards Artificial Learning Companions for Mental Imagery-based Brain-Computer Interfaces

Auteurs: Pillette , Léa; Jeunet , Camille; N 'kambou , R; N'Kaoua , Bernard; Lotte , Fabien
Publié dans: WACAI 2018, 2018
Éditeur: WACAI proceedings

Classification of attention types in EEG signals

Auteurs: Léa Pillette, Aurélien Appriou, Andrzej Cichocki, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte
Publié dans: International BCI Meeting, 2018
Éditeur: BCI Society

BCPy, an open-source python platform for offline EEG signals decoding and analysis

Auteurs: Appriou , Aurélien; Pillette , Léa; Cichocki , Andrzej; Lotte , Fabien
Publié dans: International BCI Meeting, Numéro 1, 2018
Éditeur: International BCI society

Towards Adaptive Classification using Riemannian Geometry approaches in Brain-Computer Interfaces

Auteurs: Satyam Kumar, Florian Yger, Fabien Lotte
Publié dans: IEEE International Winter Conference on Brain-Computer Interfaces, 2019
Éditeur: IEEE

Can transfer learning across motor tasks improve motor imagery BCI?

Auteurs: Lotte , Fabien; Cichocki , Andrzej
Publié dans: International BCI Meeting 2018, Numéro 1, 2018
Éditeur: International BCI society

Would Motor-Imagery based BCI user training benefit from more women experimenters?

Auteurs: Roc, Aline; Pillette, Léa; N'Kaoua, B.; Lotte, Fabien
Publié dans: 8th Graz Brain-Computer Interface Conference 2019, 2019
Éditeur: TU Graz

Are users' traits informative enough to predict/explain their mental-imagery based BCI performances ?

Auteurs: Benaroch, Camille; Jeunet, Camille; Lotte, Fabien
Publié dans: 8th Graz BCI Conference 2019, Sep 2019, Graz, Austria, 2019
Éditeur: TU Graz

Channel selection over riemannian manifold with non-stationarity consideration for brain-computer interface applications

Auteurs: Khadijeh Sadatnejad, Aline Roc, Léa Pillette, Aurélien Appriou, Thibaut Monseigne, Fabien Lotte
Publié dans: Proceedings of ICASSP 2020, 2020
Éditeur: IEEE

Biased feedback influences learning of Motor Imagery BCI

Auteurs: Jelena Mladenović, Jérémy Frey, Jeremie Mattout, Fabien Lotte
Publié dans: International BCI Meeting, 2021
Éditeur: BCI society

Assessing a new form of BCI user learning

Auteurs: Khadijeh Sadatnejad; Fabien Lotte
Publié dans: International BCI Meeting, 2021
Éditeur: BCI society

Class-distinctiveness-based frequency band selection on the Riemannian manifold for oscillatory activity-based BCIs: preliminary results

Auteurs: Yamamoto, Maria Sayu; Lotte, Fabien; Yger, Florian; Chevallier, Sylvain
Publié dans: EMBC 2022- 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, Numéro 1, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/embc48229.2022.9871820

Auteurs: Sébastien Rimbert; David Trocellier; Fabien Lotte
Publié dans: MetroXRAINE 2022 – IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence, and Neural Engineering, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/metroxraine54828.2022.9967551

Reliable outlier detection by spectral clustering on Riemannian manifold of EEG covariance matrix

Auteurs: Maria Sayu Yamamoto; Khadijeh Sadatnejad; Md Rabiul Islam; Fabien Lotte; Toshihisa Tanaka
Publié dans: International BCI meeting, 2021
Éditeur: BCI society

Guidelines to use Transfer Learning for Motor Imagery Detection: an experimental study

Auteurs: Laurent Bougrain; Sébastien Rimbert; Pedro Rodrigues; Geoffrey Canron; Fabien Lotte
Publié dans: NER 2021 - 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering, Numéro 11, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ner49283.2021.9441254

Detecting EEG outliers for BCI on the Riemannian manifold using spectral clustering

Auteurs: Yamamoto, Maria,; Sadatnejad, Khadijeh; Tanaka, Toshihisa; Islam, Md. Rabiul; Tanaka, Yuichi; Lotte, Fabien
Publié dans: EMBC'2020 - 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Jul 2020, Montréal, Canada, Numéro 14, 2020
Éditeur: IEEE

ERD modulations during motor imageries relate to users’ traits and BCI performances

Auteurs: Sébastien Rimbert; Fabien Lotte
Publié dans: EMBC 2022 – 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/embc48229.2022.9871411

Interfaces cerveau-machine (Les)

Auteurs: Frédéric Dehais, Fabien Lotte
Publié dans: Dictionnaire du numérique, 2022
Éditeur: ISTE

Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur

Auteurs: Fabien Lotte; Camille Jeunet-Kelway
Publié dans: Vers le cyber-monde : Humain et numérique en interaction, 2020
Éditeur: CNRS edition

A BCI challenge for the signal processing community: considering the user in the loop

Auteurs: Lotte , Fabien; Jeunet , Camille; Mladenovic , Jelena; N 'kaoua , Bernard; Pillette , Léa
Publié dans: Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces, Numéro 1, 2018
Éditeur: IET

Apprendre à contrôler une interface cerveau-ordinateur : le projet BrainConquest

Auteurs: Lotte, Fabien; Appriou, Aurélien; Benaroch, Camille; Dreyer, Pauline; Er, Alper; Monseigne, Thibaut; Pillette, Léa; Pramij, Smeety; Rimbert, Sébastien; Roc, Aline
Publié dans: Neurotechnologies et innovation responsable, Numéro 8, 2021
Éditeur: Annales des Mines
DOI: 10.3917/rindu1.213.0016

Introduction: Evolution of Brain-Computer Interfaces

Auteurs: Fabien Lotte; Nam, Chang S.; Anton Nijholt
Publié dans: Brain-Computer Interfaces Handbook: Technological and Theoretical Advance, Numéro 3, 2018
Éditeur: Taylor & Francis

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