Visual perception in deep neural networks

Informations projet

DEEPCEPTION

N° de convention de subvention: 705498

DOI 10.3030/705498

Projet clôturé

Date de signature de la CE 29 Février 2016

Date de début 1 Octobre 2016

Date de fin 30 Septembre 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 258 530,40

Contribution de l’UE € 258 530,40

Coordonné par

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Predict, then simplify

Auteurs: Jonas Kubilius
Publié dans: NeuroImage, Numéro 180, 2018, Page(s) 110-111, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.12.006

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream’s execution of core object recognition behavior

Auteurs: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Publié dans: Nature Neuroscience, Numéro 22/6, 2019, Page(s) 974-983, ISSN 1097-6256
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41593-019-0392-5

Conference proceedings (4)

Toward Goal-Driven Neural Network Models for the Rodent Whisker-Trigeminal System

Auteurs: Chengxu Zhuang, Jonas Kubilius, Mitra Hartmann, Daniel Yamins
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), 2017, Page(s) 2555--2565
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System

Auteurs: Aran Nayebi, Daniel Bear, Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Surya Ganguli, David Sussillo, James J. DiCarlo, Daniel L. Yamins
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), 2018, Page(s) 5290-5301
Éditeur: -

Can Deep Neural Networks Rival Human Ability to Generalize in Core Object Recognition?

Auteurs: Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Kailyn Schmidt, James DiCarlo
Publié dans: 2018 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2018
Éditeur: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2018.1234-0

Brain-like object recognition with high-performing shallow recurrent ANNs

Auteurs: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Kohitij Kar, Rishi Rajalingham, Ha Hong, Najib J. Majaj, Elias B. Issa, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Publié dans: Advances in Neural Information Systems 32 (NeurIPS 2019), 2019, Page(s) 12785-12796
Éditeur: -

Other (3)

Brain-Score: Which Artificial Neural Network for Object Recognition is most Brain-Like?

Auteurs: Martin Schrimpf, Jonas Kubilius, Ha Hong, Najib J. Majaj, Rishi Rajalingham, Elias B. Issa, Kohitij Kar, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Daniel L. K. Yamins, and James J. DiCarlo
Publié dans: bioRxiv, 2018
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/407007

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream's execution of core object recognition behavior

Auteurs: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn M. Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Publié dans: bioRxiv, 2018
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/354753

CORnet: Modeling the Neural Mechanisms of Core Object Recognition

Auteurs: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Publié dans: bioRxiv, 2018
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/408385