Visual perception in deep neural networks

Projektinformationen

DEEPCEPTION

ID Finanzhilfevereinbarung: 705498

DOI 10.3030/705498

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 29 Februar 2016

Startdatum 1 Oktober 2016

Enddatum 30 September 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 258 530,40

EU-Beitrag € 258 530,40

Koordiniert durch

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Predict, then simplify

Autoren: Jonas Kubilius
Veröffentlicht in: NeuroImage, Ausgabe 180, 2018, Seite(n) 110-111, ISSN 1053-8119
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.12.006

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream’s execution of core object recognition behavior

Autoren: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Veröffentlicht in: Nature Neuroscience, Ausgabe 22/6, 2019, Seite(n) 974-983, ISSN 1097-6256
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41593-019-0392-5

Conference proceedings (4)

Toward Goal-Driven Neural Network Models for the Rodent Whisker-Trigeminal System

Autoren: Chengxu Zhuang, Jonas Kubilius, Mitra Hartmann, Daniel Yamins
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), 2017, Seite(n) 2555--2565
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System

Autoren: Aran Nayebi, Daniel Bear, Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Surya Ganguli, David Sussillo, James J. DiCarlo, Daniel L. Yamins
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), 2018, Seite(n) 5290-5301
Herausgeber: -

Can Deep Neural Networks Rival Human Ability to Generalize in Core Object Recognition?

Autoren: Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Kailyn Schmidt, James DiCarlo
Veröffentlicht in: 2018 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2018
Herausgeber: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2018.1234-0

Brain-like object recognition with high-performing shallow recurrent ANNs

Autoren: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Kohitij Kar, Rishi Rajalingham, Ha Hong, Najib J. Majaj, Elias B. Issa, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Systems 32 (NeurIPS 2019), 2019, Seite(n) 12785-12796
Herausgeber: -

Other (3)

Brain-Score: Which Artificial Neural Network for Object Recognition is most Brain-Like?

Autoren: Martin Schrimpf, Jonas Kubilius, Ha Hong, Najib J. Majaj, Rishi Rajalingham, Elias B. Issa, Kohitij Kar, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Daniel L. K. Yamins, and James J. DiCarlo
Veröffentlicht in: bioRxiv, 2018
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/407007

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream's execution of core object recognition behavior

Autoren: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn M. Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Veröffentlicht in: bioRxiv, 2018
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/354753

CORnet: Modeling the Neural Mechanisms of Core Object Recognition

Autoren: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Veröffentlicht in: bioRxiv, 2018
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/408385