Visual perception in deep neural networks

Informacje na temat projektu

DEEPCEPTION

Identyfikator umowy o grant: 705498

DOI 10.3030/705498

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 29 Lutego 2016

Data rozpoczęcia 1 Października 2016

Data zakończenia 30 Września 2019

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 258 530,40

Wkład UE € 258 530,40

Koordynowany przez

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

Predict, then simplify

Autorzy: Jonas Kubilius
Opublikowane w: NeuroImage, Numer 180, 2018, Strona(/y) 110-111, ISSN 1053-8119
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.12.006

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream’s execution of core object recognition behavior

Autorzy: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Opublikowane w: Nature Neuroscience, Numer 22/6, 2019, Strona(/y) 974-983, ISSN 1097-6256
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41593-019-0392-5

Conference proceedings (4)

Toward Goal-Driven Neural Network Models for the Rodent Whisker-Trigeminal System

Autorzy: Chengxu Zhuang, Jonas Kubilius, Mitra Hartmann, Daniel Yamins
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017), 2017, Strona(/y) 2555--2565
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System

Autorzy: Aran Nayebi, Daniel Bear, Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Surya Ganguli, David Sussillo, James J. DiCarlo, Daniel L. Yamins
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), 2018, Strona(/y) 5290-5301
Wydawca: -

Can Deep Neural Networks Rival Human Ability to Generalize in Core Object Recognition?

Autorzy: Jonas Kubilius, Kohitij Kar, Kailyn Schmidt, James DiCarlo
Opublikowane w: 2018 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 2018
Wydawca: Cognitive Computational Neuroscience
DOI: 10.32470/ccn.2018.1234-0

Brain-like object recognition with high-performing shallow recurrent ANNs

Autorzy: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Kohitij Kar, Rishi Rajalingham, Ha Hong, Najib J. Majaj, Elias B. Issa, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Opublikowane w: Advances in Neural Information Systems 32 (NeurIPS 2019), 2019, Strona(/y) 12785-12796
Wydawca: -

Other (3)

Brain-Score: Which Artificial Neural Network for Object Recognition is most Brain-Like?

Autorzy: Martin Schrimpf, Jonas Kubilius, Ha Hong, Najib J. Majaj, Rishi Rajalingham, Elias B. Issa, Kohitij Kar, Pouya Bashivan, Jonathan Prescott-Roy, Kailyn Schmidt, Daniel L. K. Yamins, and James J. DiCarlo
Opublikowane w: bioRxiv, 2018
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/407007

Evidence that recurrent circuits are critical to the ventral stream's execution of core object recognition behavior

Autorzy: Kohitij Kar, Jonas Kubilius, Kailyn M. Schmidt, Elias B. Issa, James J. DiCarlo
Opublikowane w: bioRxiv, 2018
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/354753

CORnet: Modeling the Neural Mechanisms of Core Object Recognition

Autorzy: Jonas Kubilius, Martin Schrimpf, Aran Nayebi, Daniel Bear, Daniel L. K. Yamins, James J. DiCarlo
Opublikowane w: bioRxiv, 2018
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/408385