Obiettivo
Alcohol addiction ranks among the primary global causes of preventable death and disabilities in human population, but treatment options are very limited. Rational strategies for design and development of novel, evidence based therapies for alcohol addiction are still missing. Within this project, we will utilize a translational approach based on clinical studies and animal experiments to fill this gap. We will provide a novel discovery strategy based on systems biology concepts that uses mathematical and network theoretical models to identify brain sites and functional networks that can be targeted specifically by therapeutic interventions. To build predictive models of the ‘relapse-prone’ state of brain networks we will use magnetic resonance imaging and neurochemical data from patients and laboratory animals. The mathematical models will be rigorously tested through experimental procedures aimed to guide network dynamics towards increased resilience. We expect to identify hubs that promote ‘relapse-proneness’ and to predict how aberrant network states could be normalized. Proof of concept experiments in animal will need to demonstrate this possibility by showing directed remodeling of functional brain networks by targeted interventions prescribed by the theoretical framework. Thus, our translational goal will be achieved by a theoretical and experimental framework for making predictions based on fMRI and mathematical modeling, which is verified in animals, and which can be transferred to humans. To achieve this goal we have assembled an interdisciplinary consortium (eight European countries) of world-class expertise in all complementary skills required for the project. If successful this project will positively impact on the development of new therapies for a disorder with largely unmet clinical needs, and thus help to address a serious and widespread health problem in our societies.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze mediche e della salutemedicina di basefarmacologia e farmaciafarmaci
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Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-PHC-2015-two-stage
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
68159 Mannheim
Germania
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Partecipanti (15)
BN1 9RH Brighton
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581 83 Linkoping
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84105 Beer Sheva
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Partecipazione conclusa
39106 Magdeburg
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Partecipazione conclusa
400504 Cluj-Napoca
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CB2 1TN Cambridge
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16163 Genova
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28006 Madrid
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00014 HELSINGIN YLIOPISTO
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Partecipazione conclusa
10589 Berlin
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
10589 Berlin
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9777518 JERUSALEM
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80539 Munchen
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2311 EZ Leiden
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400191 Cluj Napoca
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