Objetivo
Alcohol addiction ranks among the primary global causes of preventable death and disabilities in human population, but treatment options are very limited. Rational strategies for design and development of novel, evidence based therapies for alcohol addiction are still missing. Within this project, we will utilize a translational approach based on clinical studies and animal experiments to fill this gap. We will provide a novel discovery strategy based on systems biology concepts that uses mathematical and network theoretical models to identify brain sites and functional networks that can be targeted specifically by therapeutic interventions. To build predictive models of the ‘relapse-prone’ state of brain networks we will use magnetic resonance imaging and neurochemical data from patients and laboratory animals. The mathematical models will be rigorously tested through experimental procedures aimed to guide network dynamics towards increased resilience. We expect to identify hubs that promote ‘relapse-proneness’ and to predict how aberrant network states could be normalized. Proof of concept experiments in animal will need to demonstrate this possibility by showing directed remodeling of functional brain networks by targeted interventions prescribed by the theoretical framework. Thus, our translational goal will be achieved by a theoretical and experimental framework for making predictions based on fMRI and mathematical modeling, which is verified in animals, and which can be transferred to humans. To achieve this goal we have assembled an interdisciplinary consortium (eight European countries) of world-class expertise in all complementary skills required for the project. If successful this project will positively impact on the development of new therapies for a disorder with largely unmet clinical needs, and thus help to address a serious and widespread health problem in our societies.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias médicas y de la saludmedicina básicafarmacología y farmaciamedicamento
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicacardiologíaenfermedad cardiovascular
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludmedicina personalizada
- ciencias naturalesciencias químicasquímica orgánicaalcoholes
- ingeniería y tecnologíaingeniería médicaimagenologíaimagen por resonancia magnética
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-PHC-2015-two-stage
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
68159 Mannheim
Alemania
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Participantes (15)
BN1 9RH Brighton
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581 83 Linkoping
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84105 Beer Sheva
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La participación finalizó
39106 Magdeburg
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La participación finalizó
400504 Cluj-Napoca
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CB2 1TN Cambridge
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16163 Genova
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28006 Madrid
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00014 HELSINGIN YLIOPISTO
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La participación finalizó
10589 Berlin
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
La participación finalizó
10589 Berlin
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9777518 JERUSALEM
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80539 Munchen
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2311 EZ Leiden
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400191 Cluj Napoca
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