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Neuromorphic Polariton Accelerator

Descrizione del progetto

Reti neurali con particelle fortemente interagenti

Gli eccitoni-polaritoni sono quasiparticelle ibride composte da luce (fotoni) e materia (eccitoni), e ne ereditano le proprietà: possono propagarsi con la stessa velocità dei fotoni, ma con interazioni molto più ampie. La dimostrazione di eccitoni-polaritoni a temperatura ambiente ha aperto la strada ad applicazioni pratiche. Il progetto PolArt, finanziato dal Consiglio europeo per l’innovazione, intende utilizzare gli eccitoni-polaritoni per realizzare reti neurali artificiali implementate nell’hardware anziché nel software. Gli eccitoni-polaritoni promettono una maggiore velocità di elaborazione e un minore consumo energetico, per dispositivi più efficienti dal punto di vista energetico, sfruttabili per il riconoscimento di immagini, suoni e modelli di biomarcatori a livello genomico.

Obiettivo

Exciton-polaritons, hybrid light-matter particles, have recently come into the spotlight for their peculiar properties (sizable interaction, small mass, long coherence, etc.) leading to spectacular effects such as phase transitions, superfluidity, bistability, ultra-efficient fourwave-mixing, and quantum blockade. On the other hand, polaritons have also been proposed for different kinds of devices (including optical switches, transistors, low threshold lasers and simulators), with beautiful experiments showing proofs-of-principle. However, it is only recently that polaritons have been operating efficiently at room temperature, giving the promise of a real technological impact in the future. In a recent work, made by some of the theoretical and experimental partners of this proposal, we could demonstrate that such hybrid state of matter, when used for realising artificial neural networks, shows extremely interesting performances in terms of speed and success rate.
Given the strong interest in the realisation of hardware-based (not simulated) artificial neural networks, the goal of PolArt is to demonstrate a new way to build artificial intelligence-dedicated circuits using polariton neural networks as optical accelerators.
Thanks to this new concept device, complex applications related to neural-like processing, will be efficiently implemented, therefore enabling neuromorphic computation to be done in small devices that cannot rely on remote, large bandwidth connection. This proposal benefits from the contribution of several complementary partners coming from many different research areas (material science, physics, optics, chemistry, genetics) and industrial participants that assure the interdisciplinarity and technological oriented target.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

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Meccanismo di finanziamento

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Coordinatore

UNIWERSYTET WARSZAWSKI
Contribution nette de l'UE
€ 598 262,50
Indirizzo
KRAKOWSKIE PRZEDMIESCIE 26/28
00-927 Warszawa
Polonia

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Regione
Makroregion województwo mazowieckie Warszawski stołeczny Miasto Warszawa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 598 262,50

Partecipanti (6)

Partner (1)