Descripción del proyecto
Redes neuronales con partículas que interactúan intensamente
Los excitones-polaritones son cuasipartículas híbridas formadas por luz (fotones) y materia (excitones), y heredan propiedades de ambas: pueden propagarse tan rápido como los fotones y presentan interacciones mucho mayores. La demostración de los excitones-polaritones a temperatura ambiente ha allanado el camino para sus aplicaciones prácticas. El equipo del proyecto PolArt, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, pretende utilizar excitones-polaritones para desarrollar redes neuronales artificiales implementadas en «hardware» en lugar de «software». Los excitones-polaritones prometen una mayor velocidad de procesamiento y un menor consumo de energía, lo que contribuirá a crear dispositivos más eficientes desde el punto de vista energético y que puedan aprovechar para el reconocimiento de imágenes, sonidos y patrones genómicos de biomarcadores.
Objetivo
Exciton-polaritons, hybrid light-matter particles, have recently come into the spotlight for their peculiar properties (sizable interaction, small mass, long coherence, etc.) leading to spectacular effects such as phase transitions, superfluidity, bistability, ultra-efficient fourwave-mixing, and quantum blockade. On the other hand, polaritons have also been proposed for different kinds of devices (including optical switches, transistors, low threshold lasers and simulators), with beautiful experiments showing proofs-of-principle. However, it is only recently that polaritons have been operating efficiently at room temperature, giving the promise of a real technological impact in the future. In a recent work, made by some of the theoretical and experimental partners of this proposal, we could demonstrate that such hybrid state of matter, when used for realising artificial neural networks, shows extremely interesting performances in terms of speed and success rate.
Given the strong interest in the realisation of hardware-based (not simulated) artificial neural networks, the goal of PolArt is to demonstrate a new way to build artificial intelligence-dedicated circuits using polariton neural networks as optical accelerators.
Thanks to this new concept device, complex applications related to neural-like processing, will be efficiently implemented, therefore enabling neuromorphic computation to be done in small devices that cannot rely on remote, large bandwidth connection. This proposal benefits from the contribution of several complementary partners coming from many different research areas (material science, physics, optics, chemistry, genetics) and industrial participants that assure the interdisciplinarity and technological oriented target.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialinteligencia computacional
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01
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HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsCoordinador
00-927 Warszawa
Polonia