Opis projektu
Sieci neuronowe zawierające silnie oddziałujące cząsteczki
Polarytony ekscytonowe to hybrydowe kwazicząstki zbudowane ze światła (fotonów) i materii (ekscytonów), łączące właściwości obu tych cząstek - mogą rozprzestrzeniać się tak szybko, jak robią to fotony, a jednocześnie są zdolne do silniejszych oddziaływań. Wykazanie istnienia polarytonów ekscytonowych w temperaturze pokojowej pozwoliło na rozpoczęcie prac nad ich praktycznym wykorzystaniem. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Innowacji projektu PolArt ma na celu wykorzystanie polarytonów ekscytonowych do realizacji sztucznych sieci neuronowych na poziomie sprzętowym, nie zaś oprogramowania. Polarityty ekscytonowe zapewnią większą wydajność przetwarzania i niższe zużycie energii, co umożliwi opracowanie bardziej energooszczędnych urządzeń wykorzystywanych do rozpoznawania obrazów, dźwięków i biomarkerów w całym genomie.
Cel
Exciton-polaritons, hybrid light-matter particles, have recently come into the spotlight for their peculiar properties (sizable interaction, small mass, long coherence, etc.) leading to spectacular effects such as phase transitions, superfluidity, bistability, ultra-efficient fourwave-mixing, and quantum blockade. On the other hand, polaritons have also been proposed for different kinds of devices (including optical switches, transistors, low threshold lasers and simulators), with beautiful experiments showing proofs-of-principle. However, it is only recently that polaritons have been operating efficiently at room temperature, giving the promise of a real technological impact in the future. In a recent work, made by some of the theoretical and experimental partners of this proposal, we could demonstrate that such hybrid state of matter, when used for realising artificial neural networks, shows extremely interesting performances in terms of speed and success rate.
Given the strong interest in the realisation of hardware-based (not simulated) artificial neural networks, the goal of PolArt is to demonstrate a new way to build artificial intelligence-dedicated circuits using polariton neural networks as optical accelerators.
Thanks to this new concept device, complex applications related to neural-like processing, will be efficiently implemented, therefore enabling neuromorphic computation to be done in small devices that cannot rely on remote, large bandwidth connection. This proposal benefits from the contribution of several complementary partners coming from many different research areas (material science, physics, optics, chemistry, genetics) and industrial participants that assure the interdisciplinarity and technological oriented target.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologicznegenetyka
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykafizyka laserów
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsKoordynator
00-927 Warszawa
Polska