Descrizione del progetto
Creare l’HUB FAIRiCUBE, una piattaforma intuitiva
Secondo il programma Europa digitale della Commissione europea, per spazio di dati si intende un’infrastruttura di dati dotata di meccanismi di governance su misura che consentono un accesso transfrontaliero sicuro a set di dati chiave relativi all’area tematica bersaglio. Il progetto FAIRiCUBE, finanziato dall’UE, intende sbloccare le potenzialità dei dati ambientali, climatici e sulla biodiversità attraverso appositi spazi di dati europei. A tal fine il progetto creerà l’HUB FAIRiCUBE, una piattaforma trasversale che funge da struttura portante per l’ingestione, la fornitura, l’analisi, l’elaborazione e la divulgazione di dati. Una particolare attenzione sarà riservata allo sviluppo di strumenti in grado di consentire agli utenti che non hanno familiarità con i mondi dell’osservazione della Terra e dell’apprendimento automatico di definire i requisiti e i costi associati alle proprie analisi desiderate.
Obiettivo
The core objective of FAIRiCUBE is to enable players from beyond classic Earth Observation (EO) domains to provide, access, process, and share gridded data and algorithms in a FAIR and TRUSTable manner. To reach this objective, we propose creating the FAIRiCUBE HUB, a crosscutting platform and framework for data ingestion, provision, analysis, processing, and dissemination, to unleash the potential of environmental, biodiversity and climate data through dedicated European data spaces. Within this project, TRL 7 will be attained, together with the necessary governance aspects to assure continued maintenance of the FAIRiCUBE HUB beyond the project lifespan.
This project’s goal is to leverage the power of Machine Learning (ML) operating on multi-thematic datacubes for a broader range of governance and research institutions from diverse fields, who at present cannot easily access and utilize these potent resources. Selected use cases will illustrate how data-driven projects can benefit from cube formats, infrastructure, and computational benefits. They will guide us in creating a user-friendly FAIRiCUBE HUB, which is tightly integrated to the common European data spaces, providing relevant stakeholders an overview of both data and processing modules readily available to be applied to these data sources. Tools enabling users not intimately familiar with the worlds of EO and ML to scope the requirements and costs of their desired analyses will be implemented, easing uptake of these resources by a broader community. The FAIR sharing of results with the community will be fostered by providing easy to use tools and workflows directly in the FAIRiCUBE HUB.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinatore
2027 Kjeller
Norvegia