El problema de la búsqueda de grabaciones audiovisuales
que se plasma en la abrumadora cantidad de contenidos audiovisuales generados a diario. Por ejemplo, solamente en Youtube se suben unas sesenta horas de vídeos por minuto. Sin embargo, el paradigma contemporáneo «muchos a muchos» relativo a los flujos de información presenta diversos desafíos significativos, principalmente en lo referente a la búsqueda e identificación de información de utilidad; algo que resulta especialmente complicado en el ámbito de los contenidos audiovisuales, ya que las búsquedas se realizan por medio de texto, y no de imágenes o sonidos. El proyecto «Multimedia information extraction from social networks» (MIESON), auspiciado por la UE, impulsó la eficacia de las herramientas diseñadas para acceder, descubrir o crear contenidos audiovisuales mediante aplicaciones prácticas y aprovechó la tecnología más innovadora disponible para crear un nuevo enfoque dirigido al usuario de cara a la recuperación de información. Los miembros del proyecto crearon tres métodos para aprender a desarrollar modelos estadísticos a partir de la combinación de contenidos e información contextual, incluido un enfoque que aprovecha información contextual desestructurada presente en contenidos generados por los usuarios. Hasta el momento se han publicado dos artículos científicos y una ponencia, y se ha logrado la participación de representantes de MIESON en diversas charlas y eventos científicos. Las conclusiones del proyecto deberían servir tras su aplicación práctica para dotar a las búsquedas de contenidos multimedia de una lógica mayor.
