Algorytm śladu wykrywa nieprawidłowości funkcji PV
Do roku 2020 Unia Europejska zamierza wytwarzać przynajmniej 20% ogółu energii ze źródeł odnawialnych. Jednak dla zapewnienia roli, jaką mają odgrywać sieciowe instalacje fotowoltaiczne (PV), trzeba będzie rozwiązać problemy związane z ich wydajnością i niezawodnością. Do tej pory program EESD sfinansował szereg projektów badawczych w tej dziedzinie. W jednym z takich projektów, pod nazwą PVSAT-2 pracowano nad zapewnieniem dla operatorów narzędzi analizy pracy i wykrywania błędów przy wykorzystaniu danych o irradiancji zbieranych przez satelity. Fraunhofer Gesellschaft zur Foerderung der Angewandten Forschung e.V. uczestnik projektu PVSAT-2, wniósł swój wkład opracowując oprogramowanie poprawiające zarządzanie błędami. Fraunhofer początkowo wykonał analizę statystyczną porównania wydajności modelowej z rzeczywistą wydajnością PV. Pomogło to w ustaleniu prawdopodobieństwa wystąpienia szeregu znanych problemów, takich jak zacienienie. Informacje te wykorzystane zostały następnie do konstrukcji algorytmu śladu służącego do automatycznego wykrywania i klasyfikowania różnych nieprawidłowości w funkcjonowaniu systemu PV. Podczas realizacji projektu zintegrowano algorytm śladu z systemem wspierania decyzji z projektu PVSAT-2. W rezultacie tego operatorzy systemów PV otrzymują natychmiastową informację dotyczącą istnienia nieprawidłowości w funkcjonowaniu, jak również możliwej tego przyczyny. Konsorcjum projektu PVSAT-2 ma nadzieję, że opisane narzędzia pomogą operatorom systemów pV w obniżeniu kosztów konserwacji oraz skrócenia czasu przestojów, przy jednoczesnej poprawie wydajności.
