Un algoritmo de identificación para detectar fallos en instalaciones de energía fotovoltaica
La Unión Europea tiene como objetivo producir por lo menos un 20% de la energía que consume a partir de fuentes renovables antes del año 2020. Para que las instalaciones fotovoltaicas conectadas a la red de distribución eléctrica puedan contribuir a este cometido, es necesario resolver ciertos aspectos relacionados con su eficiencia y fiabilidad. Con este fin, el programa EESD ha financiado varios proyectos de investigación. Uno de estos proyectos, denominado PVSAT-2, ha buscado proporcionar herramientas de análisis del rendimiento y de detección de errores a los operadores de sistemas de energía fotovoltaica utilizando datos de irradiancia captados por satélite. La Fraunhofer Gesellschaft zur Foerderung der Angewandten Forschung e.V. participante del PVSAT-2, ha contribuido al proyecto desarrollando software para mejorar la gestión de errores. En primer lugar, el centro de investigación Fraunhofer llevó a cabo un análisis estadístico de datos modelados frente a datos reales de rendimiento de instalaciones de energía fotovoltaica. Este análisis contribuyó a establecer las probabilidades de diversos problemas comunes, tales como el sombreado. A continuación, esta información se utilizó para construir un algoritmo de identificación que detecta y clasifica automáticamente distintos tipos de averías posibles en un sistema fotovoltaico. Durante el proyecto, el algoritmo de indentificación se integró en el sistema de apoyo a las decisiones PVSAT-2. El resultado de este proceso es que los operadores de energía fotovoltaica reciben información inmediata acerca de la existencia de una avería así como datos acerca de su posible causa de origen. El consorcio PVSAT-2 espera que estas herramientas ayuden a los operadores a reducir los costes de mantenimiento y los tiempos de parada, a la vez que mejoran los rendimientos.
