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Patterns of climate variability in the north atlantic

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Haga el tiempo que haga

Los cambios constantes de las condiciones climáticas, que se están produciendo en un periodo de tiempo limitado, inducen a los investigadores a preguntarse hasta qué punto este cambio se debe a los humanos. Una lectura del pasado se hace necesaria si se quiere llegar a comprender esta variación del clima. Un proyecto financiado con fondos europeos ha recopilado datos históricos y los ha comparado con otros extraídos de investigaciones recientes para entender mejor los patrones del cambio climático.

A fin de comprender lo brusco del cambio climático, es primordial que los científicos revisen las condiciones y cambios meteorológicos de épocas pasadas para compararlas con las fluctuaciones presentes e interpretar su significado. Por esta razón, el proyecto PACLIVA, financiado con fondos comunitarios, ha fijado su atención en el Atlántico Norte. Mediante el método de recuento de umbrales, los investigadores consultaron datos de los últimos 1.200 años. Fueron capaces de determinar que en el Océano Atlántico Norte (OAN), los patrones no son constantes en periodos de tiempo de varias décadas o mayores. También indican que existió lo que se podría llamar «patrón OAN» a principios del Holoceno, pero que los cambios observados siguen un patrón distinto a los actuales. Los cambios actuales del patrón OAN suceden tanto en la superficie como en la subsuperficie, lo que resalta la importancia de la dinámica de advección. Puesto que parte de las metas del proyecto era establecer los medios para reconstruir las condiciones climáticas, los científicos descubrieron que los cambios producidos al comienzo del Holoceno sólo se manifestaron a un nivel superficial. Otro objetivo consistía en importar y reunir los diversos conjuntos de datos del proyecto en la base de datos PANGEA. De esta manera se conseguirá que la información esté disponible para la próxima generación de experimentos de modelización que lleven a cabo las futuras iniciativas europeas. Se realizarán más investigaciones por medio de experimentos con modelos provisionales con datos del último milenio.

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