Gestion efficace des dangers provoqués par les glissements de terrain
La science de la complexité, un domaine entièrement nouveau, a récemment vu le jour dans un effort de prévoir et de gérer de façon efficace les dangers naturels tels que les glissements de terrain. Les facteurs entraînant la perte de la stabilité d'un sol à surface inclinée et provoquant à leur tour un glissement de terrain sont nombreux. Le passage d'un poids-lourd ou une pression souterraine en sont deux exemples; autrement dit, des facteurs tant humains que naturels peuvent entraîner l'instabilité. En Italie, au cours de la dernière décennie, des glissements de terrain ont conduit au lourd bilan de 263 décès. Une «oasis» de fraîcheur à cette sombre image a été offerte par le projet actuel du même nom, OASYS. Les partenaires du projet ont intégré des méthodes pluridisciplinaires et effectué des progrès notables dans la gestion de dangers naturels. Les données acquises par les praticiens du domaine peuvent désormais être traitées à partir d'un système intégré permettant une évaluation rapide et précise des risques. Il est évident, même pour une personne non spécialiste, que la clé à la prise en charge des glissements de terrain repose sur la capacité à détecter et à mesurer les mouvements infimes du sol et les changements d'inclinaison. Les capteurs à haute précision requis pour de telles études sont largement utilisés dans l'ingénierie civile. Les accéléromètres piézoélectriques, par exemple, sont fort utiles pour les mesures sensibles d'une réaction de structure à des charges sismiques dynamiques. Les inclinomètres statiques basés sur une technologie de masse permettent la détection à haute précision des changements dans l'inclinaison d'un bâtiment. Le défi, relevé avec succès par les partenaires du projet, consistait à adapter ces capteurs à un matériau meuble tel que le sol et à des niveaux extrêmement bas de mouvement. L'instrument OASYS peut maintenant être mis au point afin d'intégrer ces capteurs au sein de modèles géotechniques et d'étudier plus en profondeur leurs propriétés à l'aide de méthodes de calibration paramétriques et non-paramétriques. Les résultats de cette recherche peuvent éventuellement constituer un système d'alerte efficace et précis consacré aux glissements de terrain.