Un modello QSAR combinato prevede la tossicità nella quaglia
Il progetto DEMETRA si proponeva di sviluppare un software per la previsione della tossicità dei pesticidi e dei composti correlati. Questo lavoro ha coinvolto ecotossicologi e utenti finali appartenenti all'industria e al governo. Sono stati definiti insiemi di dati idonei relativi ai pesticidi e ai loro valori di tossicità in cinque organismi. È stato utilizzato un modello QSAR (Quantitative Structure Activity Relationship) combinato per prevedere la tossicità orale acuta per la quaglia Bobwhite. Il modello è stato realizzato adottando un approccio basato sulle regole, costituito da una funzione non continua che combina differenti modelli individuali. L'idea di base era che modelli differenti potevano essere più o meno potenti in un aspetto o in un altro. Questo modello è stato perfezionato combinando le prestazioni positive di singoli modelli. Come fonti per i dati tossicologici sono stati utilizzati i database EPA-OPP, SEEM e BBA, con il database EPA-OPP come fonte principale. Come ulteriore verifica, sono stati utilizzati e confrontati tra i database solo dati di elevata qualità. È stata preparata una procedura per l'identificazione della singola tossicità, che può essere riprodotta quando sono disponibili più valori. È stato adottato un approccio prudenziale, impiegando i valori più bassi, che rappresenta la scelta adottata dall'UE. I risultati possono essere utilizzati in primo luogo da coloro che hanno fornito i database utilizzati per il progetto. Un possibile uso include operazioni di verifiche esterne dei risultati. Sarebbe possibile, in tal modo, fornire informazioni più precise. I dati, che sono stati raccolti e archiviati in maniera sistematica, possono essere utilizzati anche in ambito industriale e normativo. Può essere possibile, in tal modo, fornire una fonte di dati immediata e facilmente accessibile. L'utilizzo di questo modello libero è più conveniente rispetto alla sperimentazione sugli animali, in quanto consente di ridurre i tempi necessari per la valutazione del rischio ambientale di nuovi pesticidi e prodotti chimici. Un terzo gruppo di potenziali utenti sono i ricercatori accademici che si occupano del modelli, laddove i dati affidabili sono della massima importanza. Il modello è stato utile per ricerche su nuovi pesticidi, consentendo la valutazione dei rischi ambientali in maniera prognostica, rendendo inutile l'esecuzione delle sintesi dei composti. Ciò ha consentito all'industria di valutare un maggior numero di candidati chimici per pesticidi commerciabili.
