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Development of environmental modules for evaluation of toxicity of pesticide residues in agriculture

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Modelos QSAR combinados predicen la toxicidad en las codornices

Se ha creado un modelo QSAR de predicción total para pesticidas mediante la combinación de dos modelos QSAR individuales. Estos modelos han empleado un conjunto de 96 pesticidas, cuyos valores de toxicidad se obtuvieron de las bases de datos de pesticidas más fidedignas.

El objetivo del proyecto DEMETRA era desarrollar un software para predecir la toxicidad de los pesticidas y de compuestos relacionados. En este trabajo han participado ecotoxicólogos y usuarios finales de la esfera gubernamental e industrial. Se han definido conjuntos de datos apropiados en relación con los pesticidas y sus valores de toxicidad en cinco organismos. Se empleó un modelo combinado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) para predecir toxicidad oral aguda para la codorniz Bobwhite. El modelo se logró utilizando el enfoque basado en normas, que es una función discontinua que combina diferentes modelos individuales. La idea básica era que modelos diferentes pudieran ser más o menos potentes en un aspecto u otro, lo cual se ha mejorado mediante la combinación de funcionamientos satisfactorios de modelos individuales. Las bases de datos EPA-OPP, SEEM y BBA se emplearon como fuentes para la recopilación de datos toxicológicos, siendo la base de datos EPA-OPP la fuente principal. Como verificación adicional, sólo se utilizó información de alta calidad, la cual se comparó entre las bases de datos. Se ha elaborado un procedimiento para identificar la toxicidad única que puede ser reproducida cuando hay valores múltiples disponibles. Se usó un enfoque cautelar empleando el valor más bajo, que es la opción utilizada por la UE. Entre los usuarios potenciales de los resultados se encuentran aquellos que proporcionan bases de datos que han sido utilizadas para el proyecto. Una posible opción es la de actuar como una auditoría externa que analiza los resultados, lo que les permitiría proporcionar información más precisa. La industria y las autoridades reguladoras también usan la información, que ha sido recopilada y almacenada de forma sistemática. Dicha información puede ofrecer una fuente de datos rápida y de fácil acceso. El uso de este modelo libre resulta más barato que la realización de experimentos con animales y reduce el tiempo que se emplea en evaluar el riesgo medioambiental de nuevos pesticidas/sustancias químicas. Un tercer grupo de usuarios potenciales lo componen los investigadores académicos que trabajan en los modelos, en los que la información fiable es fundamental. El modelo ha ayudado a la investigación sobre nuevos pesticidas al hacer posible la evaluación de riesgos medioambientales, a modo de pronóstico, de forma que no sea necesario llevar a cabo síntesis del compuesto. Esto ha permitido a la industria ocuparse de un gran número de sustancias químicas candidatas a ser introducidas en pesticidas comercializables.

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