Tecnología de medición avanzada para recubrimientos
En la actualidad va en aumento la necesidad de mejorar la seguridad y la fiabilidad de componentes clave en los principales sectores industriales como el transporte y las industrias química, energética y de la transformación. La utilización de materiales y recubrimientos de grandes prestaciones puede reducir considerablemente los fallos de los componentes. No obstante, los procesos químicos y electroquímicos para la fijación de recubrimientos de superficies no sólo son nocivos para el medio ambiente, sino que además plantean condiciones de trabajo peligrosas. Con objeto de crear una tecnología más limpia para sustituir el peligroso proceso de disolución química, el proyecto ABRADE se centró en desarrollar un método adaptado para la eliminación de recubrimientos duros con chorro de agua con abrasivos (AWJ). El nuevo método adaptado para la eliminación de recubrimientos se diseñó para emplearlo con un manipulador o robot industrial. Los trabajos del proyecto se dirigieron a la eliminación controlada de revestimientos en volúmenes grandes. Los socios del proyecto se concentraron en el desarrollo de un sistema de eliminación de recubrimientos por chorro de agua con abrasivos integrando un modelo geométrico CAD y datos de medición del espesor. Esto requería de tecnología no destructiva (NDT) para el control del espesor de recubrimientos duros, lo cual conllevó el uso de un sensor adaptativo para la medición del grosor de los recubrimientos duros durante el proceso. El perfeccionamiento del diseño y de la simetría del cabezal medidor puede permitir un control fiable de los distintos tipos de recubrimientos aplicados por rociado térmico con combustión de oxígeno a alta velocidad (HVOF). Aparte de utilizarse para la eliminación de recubrimientos, el sistema de control con tecnología no destructiva puede utilizarse para la medición del grosor de recubrimientos, por ejemplo en aplicaciones de control de la calidad y de procesos. El método de control del grosor con NDT ofrece un conocimiento mejor de las condiciones del proceso y puede mejorar considerablemente la capacidad de producción.
