Implementare il web semantico
L'adozione di decisioni strategiche, in particolare nei crescenti settori del commercio e dell'intelligence competitiva, richiede l'acquisizione delle informazioni pertinenti (ad esempio tendenze di mercato, fusioni, valore delle aziende). Tipicamente, il processo di acquisizione da fonti differenti richiede molte risorse e, cosa importante, dev'essere ripetuto a intervalli frequenti e regolari. Nell'ambito del progetto PARMENIDES, finanziato dal Quinto programma quadro, è stato adottato un approccio ontologico per integrare l'intero processo di raccolta e analisi delle informazioni. Per decomporre la ricerca in richieste convenzionali, sono stati sviluppati metodi specifici che definiscono in modo semiautomatico ontologie in specifici domini di applicazione, annotano i documenti con componenti ontologiche, e individuano entità al loro interno. Sono state anche sfruttate due metodologie complementari che definiscono le ontologie in testi non strutturati, essenzialmente comunicati stampa e rapporti che non fanno parte di un database. La metodologia orientata al modello, nata per il trattamento del linguaggio naturale, esprime la struttura e la semantica dei documenti con modelli di norme e li completa con annotazioni formali. D'altra parte la metodologia KDD (Knowledge Discovery in Databases) permette di scoprire i concetti e le relazioni reciproche che caratterizzano i documenti, ed è inoltre importante nel campo del discorso. Le informazioni estratte vengono conservate in un documento di base per preservare nel tempo la conoscenza ottenuta e per consentire d'individuare nuove tendenze che resterebbero altrimenti nascoste. Numerosissime ontologie "pronte all'uso" offrono materiale concettuale standardizzato, spesso combinato con ottimi consigli sulle relazioni concettuali associate, ma la conoscenza ottenuta dev'essere ristrutturata con frequenza. Il sistema di estrazione della conoscenza di Parmenides può sopperire alla carenza di materiale ontologico in settori attualmente strategici per numerose attività di ricerca.
