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Regional validation of meris chlorophyll products in north sea coastal waters

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Des données satellite pour évaluer la chlorophylle océanique

Un nouvel algorithme développé par l'université d'Oslo permet aux scientifiques d'évaluer les taux de chlorophylle dans l'océan à partir de données satellite.

Changement climatique et Environnement icon Changement climatique et Environnement

La mer du Nord abrite certaines des zones de pêche les plus riches d'Europe. Les phytoplanctons constituant une source alimentaire de base pour les poissons, la surveillance étroite de l'activité de ces phytoplanctons est essentielle pour assurer la survie de l'industrie de la pêche. De son côté, la chlorophylle est un paramètre très important de la qualité de l'eau et indique la prolifération d'algues pouvant être nocives, en particulier dans les eaux côtières. C'est dans ce contexte que le projet REVAMP, financé par le biais du cinquième programme-cadre, s'est fixé pour objectif d'exploiter les données fournies par le spectromètre imageur à résolution moyenne (MERIS, Medium Resolution Imaging Spectrometer) placé à bord du satellite d'observation de la Terre Envisat. De manière plus spécifique, les données de réflectance recueillies par MERIS sont introduites dans un algorithme de qualité de l'eau afin de mesurer la chlorophylle a (CHL), un indicateur fondamental de l'état de santé des phytoplanctons. Les recherches ont été effectuées sous la houlette de l'université d'Oslo, qui s'est écartée des approches simplistes utilisées par le passé pour implémenter le code de transfert radiatif Hydrolight. Ce code prend en compte tous les phénomènes optiques pertinents, dont la réflectance, l'absorption, la diffusion et la transmission. Le programme d'optimisation non linéaire Levenberg-Marquardt est ensuite appliqué et les données modélisées sont comparées aux observations. Les avantages de la solution REVAMP sont la vitesse atteinte, rendue possible grâce à des techniques d'approximation polynomiales élevée, et la simplicité du calibrage. Une mesure de la qualité d'un ensemble donné de concentrations de CHL produit par l'algorithme permet en outre aux utilisateurs d'évaluer les performances du modèle. L'algorithme a été utilisé dans le cadre du projet REVAMP pour cartographier le CHL dans la mer du Nord. L'université d'Oslo tente à présent d'obtenir une protection des droits d'auteur pour ce nouvel algorithme.

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