Lentes económicas basadas en polímeros
El proyecto TECH_TIR introdujo varias innovaciones en el campo de la óptica, la optomecánica y las tecnologías de actuación y sensores para desarrollar dos nuevos productos. Una de estas innovaciones supuso el desarrollo de lentes de polietileno de gran densidad y de bajo coste. Hasta este momento, el material de polietileno de gran densidad no se había usado como material óptico en aplicaciones de formación de imágenes de gama alta, a pesar de su uso muy generalizado en aplicaciones sin imágenes de gama baja. Esta limitación se debía principalmente a sus malas propiedades de transmisión en comparación con los cristales semiconductores o vidrios de calcogenuro. Un requisito fundamental para la producción de lentes de polietileno de gran calidad como elementos finos de Fresnel de menos de 1mm era elevar la capacidad total de radiación a su máximo potencial. Pueden emplearse dos técnicas de fabricación para fabricar lentes de Fresnel de polietileno de gran calidad: moldeo en caliente y moldeado por inyección. La primera es adecuada para lentes planas y ofrece una buena precisión de moldeado, mientras que la segunda es más apropiada para lentes curvas con precisión limitada. La precisión limitada de la segunda técnica se deriva de la contracción del material que tiene como consecuencia el redondeo de los microrrelieves y la deformación del sustrato. Para dar respuesta a esta necesidad, se utilizaron vidrios de calcogenuro prensados en caliente; en particular, se usó un aparejo doble de material de calcogenuro para un producto de bajo coste. Las lentes a base de material de calcogenuro cuestan menos que las que están basadas en semiconductores cristalinos, debido a las económicas materias primas que se emplean y a la rentabilidad de su viabilidad de producción. El resultado fue el diseño, la prueba y la fabricación de soluciones de polietilenos de gran calidad a bajo coste. La gran reducción de los costes en la producción de lentes utilizando piezas microópticas a base de plásticos abre nuevas vías para las capacidades de formación de imágenes y detección. Éstas pueden encontrar numerosas aplicaciones, desde imágenes médicas hasta tareas de supervisión.
