Innowacje cyfrowe dostarczają zoptymalizowanych receptur żywności
Obywatele coraz częściej oczekują, że produkty spożywcze będą zdrowe i pożywne. Jednocześnie jednak zdecydowana większość nie chce — lub nie jest w stanie — płacić wysokich cen. Stawia to przed kluczowym wyzwaniem strategicznym producentów i marki, które starają się uzyskać przewagę na wysoce konkurencyjnym rynku.
Wsparcie branży spożywczej w opracowywaniu nowych produktów
Celem finansowanego ze środków UE projektu OptiSignFood, który łączy środowisko akademickie, przemysł i najnowocześniejsze technologie, była pomoc sektorowi w zrównoważeniu tych dwóch czynników, przy jednoczesnym przyspieszeniu rozwoju nowych produktów. Stworzenie produktu spożywczego, który spełni oczekiwania konsumentów oraz wymogi prawne, może zająć nawet dwa lata i pochłonąć miliony euro. „Jeśli spojrzymy na statystyki, zobaczymy, że bardzo wiele projektów rozwoju nowych produktów kończy się niepowodzeniem” — zauważa członek projektu OptiSignFood Daniel Auner z The Makers (strona w języku niemieckim) w Niemczech. „Producenci mają również tendencję do działania niezależnie od właścicieli marek i sprzedawców detalicznych”. Aby sprostać wszystkim tym wyzwaniom, projekt dążył do stworzenia oprogramowania do przewidywania i optymalizacji nowych formuł. Platforma została zaprojektowana z uwzględnieniem kluczowych zmiennych, takich jak wartość odżywcza, wpływ na środowisko, jakość żywności i parametry bezpieczeństwa. „Naszym celem było usprawnienie rozwoju żywności na dużą skalę” — mówi Auner. „Jednocześnie chcieliśmy mieć pewność, że nasze rozwiązanie cyfrowe nie skomplikuje i tak już trudnego procesu, ale raczej uprości go i usprawni komunikację między interesariuszami”.
Oprogramowanie do przewidywania i optymalizacji nowych formuł
Pierwszym krokiem było stworzenie i rozbudowanie bazy danych, która łączy informacje żywieniowe z danymi dotyczącymi wpływu, takimi jak ślad węglowy danego składnika. Zastosowano sztuczną inteligencję i techniki uczenia maszynowego, aby umożliwić użytkownikom szybką identyfikację optymalnych kombinacji i pomóc im pominąć kosztowne i często bezowocne próby. Partner akademicki projektu Agroscope odegrał kluczową rolę w ustaleniu wartości odżywczych wykorzystywanych przez platformę. „Nasze podstawowe kompetencje obejmują przeprowadzanie ocen cyklu życia żywności i systemów rolnych” — wyjaśnia koordynator projektu Thomas Nemecek z Agroscope, szwajcarskiego centrum doskonałości w dziedzinie badań rolniczych. „Niedawno zaczęliśmy łączyć wpływ na środowisko z wartością odżywczą, a nawet wpływem na zdrowie. Jeśli uda nam się podkreślić wpływ niektórych wyborów żywieniowych na zdrowie i jakość odżywiania, a także wpływ na środowisko, konsumenci będą bardziej skłonni do zmiany diety”.
Rozwiązania skierowane do konkretnych producentów żywności
Ukończone oprogramowanie jest obecnie komercjalizowane i kierowane do producentów żywności w określonych kluczowych kategoriach. Zaliczają się do nich takie obszary, jak mleka roślinne oraz różne przekąski i gotowe posiłki. „Producenci korzystający z naszej bazy danych mogą przyspieszyć opracowywanie receptur nawet o 80%” — mówi Auner. „Efektem końcowym są zoptymalizowane receptury, które uwzględniają czynniki środowiskowe, żywieniowe i zdrowotne. Jest to coś, co można następnie zakomunikować konsumentom”. W międzyczasie baza danych stale się powiększa, obejmując więcej kategorii w stale rozwijającym się obszarze innowacji. „Naszym ostatecznym celem jest to, aby być w stanie na dużą skalę poprawić wartość odżywczą i ekologiczność produktów spożywczych w wielu kategoriach” — dodaje Auner. „Ciągłe udoskonalanie sztucznej inteligencji oznacza, że możemy dalej ulepszać nasze zestawy danych i umożliwiać opracowywanie produktów, które wcześniej nie istniały”.
Słowa kluczowe
OptiSignFood, cyfrowe, żywność, odżywcze, ekologiczne, AI, oprogramowanie
