Une innovation numérique pour des recettes alimentaires optimisées
Les gens attendent de plus en plus que les produits alimentaires soient sains et nutritifs. Toutefois la grande majorité ne veut pas – ou ne peut pas – payer des prix élevés. Les fabricants et les marques, qui cherchent à se démarquer sur un marché hautement concurrentiel, sont donc confrontés à un défi stratégique capital.
Aider l’industrie alimentaire à développer de nouveaux produits
Le projet OptiSignFood, financé par l’UE qui rassemble des universités, des industries et des technologies de pointe, s’était fixé pour objectif d’aider le secteur à trouver un équilibre entre ces deux facteurs, tout en accélérant le développement de nouveaux produits. Créer un produit alimentaire qui réponde à la fois aux préoccupations des consommateurs et aux exigences réglementaires peut parfois prendre jusqu’à deux ans et coûter des millions d’euros. «Si vous regardez les statistiques, vous constaterez que de nombreux projets de développement de nouveaux produits échouent», fait remarquer Daniel Auner, membre du projet OptiSignFood, de The Makers (site web en allemand) en Allemagne. «Les fabricants ont également tendance à travailler indépendamment des propriétaires de marques et des détaillants.» Pour relever tous ces défis, le projet a entrepris de développer une solution logicielle qui prévoit et optimise les nouvelles formulations. La plateforme a été conçue de manière à prendre en compte des variables clés telles que la valeur nutritionnelle, l’impact environnemental, la qualité des aliments et les paramètres de sécurité. «Notre objectif était d’améliorer le développement alimentaire à grande échelle», explique Daniel Auner. «Nous voulions nous assurer que notre solution numérique ne complexifierait pas davantage un processus déjà compliqué, mais qu’elle simplifierait plutôt les choses et améliorerait la communication entre les parties prenantes.»
Un logiciel pour prévoir et optimiser les nouvelles formulations
Dans un premier temps, le projet a créé et développé une base de données qui corrèle les informations nutritionnelles d’un ingrédient particulier aux données relatives à son impact, telles que son empreinte carbone. Des techniques d’IA et d’apprentissage automatique ont permis aux utilisateurs d’identifier rapidement les combinaisons optimales, ce qui a contribué à éviter des essais onéreux et souvent infructueux. Le partenaire académique du projet, Agroscope, a joué un rôle essentiel en établissant les valeurs nutritionnelles qu’utilise la plateforme. «Nous sommes notamment spécialisés dans les analyses du cycle de vie des systèmes alimentaires et agricoles», explique le coordinateur du projet, Thomas Nemecek, d’Agroscope, le centre d’excellence suisse pour la recherche agricole. «Nous avons récemment entrepris de corréler l’impact environnemental avec la valeur nutritionnelle, et même les impacts sur la santé. Si nous pouvons mettre en évidence les effets de certains choix alimentaires sur la santé et la nutrition, tout comme leur impact sur l’environnement, les consommateurs seraient probablement plus enclins à modifier leur régime alimentaire.»
Des solutions destinées à des fabricants de produits alimentaires spécifiques
Le logiciel finalisé est en phase de commercialisation et cible les fabricants de produits alimentaires de catégories clés spécifiques. Il s’agit notamment des produits laitiers d’origine végétale et divers produits de grignotage et de plats préparés. «Les fabricants qui font appel à notre base de données peuvent accélérer de près de 80 % le développement des recettes», confie Daniel Auner. «Il en résulte des recettes optimisées qui tiennent compte des facteurs nutritionnels, sanitaires et environnementaux. Celles-ci peuvent ensuite être communiquée au consommateur.» Parallèlement, la base de données ne cesse de s’enrichir, couvrant davantage de catégories dans un domaine d’innovation en constante évolution. «Notre objectif ultime est d’améliorer, à grande échelle, la nutrition et la durabilité des produits alimentaires de nombreuses catégories», ajoute Daniel Auner. «Les constantes améliorations de l’IA impliquent que nous pouvons encore améliorer nos ensembles de données, et permettront de développer des produits qui n’existaient pas auparavant.»
Mots‑clés
OptiSignFood, numérique, alimentation, nutritionnel, environnement, IA, logiciel
