Inteligencia artificial e inteligencia de datos al servicio del envejecimiento saludable
El 1 de enero de 2023, el 21,3 % de la población de la Unión Europea (UE tenía 65 años o más), con un aumento del 44,7 % previsto entre 2019 y 2050. Se prevé que los mayores de 65 años representen el 31,3 % de la población de la UE en 2100, frente al 21,1 % en 2022. Este pronunciado cambio demográfico hacia una población europea de mayor edad tiene profundas implicaciones. Aparte del impacto en las personas, el aumento de las enfermedades crónicas y las necesidades de cuidados de larga duración suponen una mayor presión económica y emocional para las familias. Además, mientras el Estado debe hacer frente al creciente coste, las demandas de pensiones también aumentarán a medida que se contraiga la mano de obra, lo cual podría agravar la escasez de mano de obra y reducir el crecimiento económico. En este contexto, el equipo del proyecto GATEKEEPER, financiado con fondos europeos, ha desarrollado una plataforma de inteligencia de datos basada en inteligencia artificial (IA) que ofrece servicios sanitarios de nueva generación. «El proyecto GATEKEEPER, que reúne a diversas partes interesadas y a 40 000 ciudadanos de la UE, ha contribuido a impulsar una asistencia sanitaria digital innovadora basada en evaluaciones predictivas del riesgo y en la gestión personalizada de las enfermedades crónicas», explica Germán Gutiérrez, coordinador del proyecto en Medtronic (España).
Prevención, gestión y tratamiento de las afecciones relacionadas con la edad
Para recopilar y agregar datos sobre la salud de los pacientes para la plataforma GATEKEEPER, incluidos los procedentes de historiales médicos electrónicos e historiales médicos personales, el equipo desarrolló primero unas directrices de aplicación del tratamiento de datos basadas en una norma denominada «HL7 - Fast Healthcare Interoperability Resources». Una vez introducidos, los algoritmos y modelos de IA de la plataforma fueron capaces de analizar e interpretar estos datos para evaluar los riesgos individuales para la salud, identificar posibles problemas y ofrecer recomendaciones e intervenciones personalizadas. Por ejemplo, los algoritmos de GATEKEEPER pueden identificar a las personas con mayor riesgo de padecer enfermedades crónicas como la diabetes de tipo 2 y, a través de dispositivos portátiles como los relojes inteligentes, ofrecer asesoramiento personalizado sobre los mejores regímenes de ejercicio físico e incluso supervisar su cumplimiento. Los profesionales sanitarios supervisan el proceso a través de un cuadro de indicadores, ajustando los planes de atención con ayuda de análisis visuales. Las futuras iteraciones incluirán funciones como orientación dietética y de salud mental.
Prueba piloto de la plataforma sanitaria en todo el mundo
GATEKEEPER se probó en varias regiones de Europa (Aragón, País Vasco, Lodz, Grecia, Chipre, Milton Keynes, Bangor, Polonia, Apulia y Sajonia), además de Hong Kong, Taiwán y Singapur. En cada caso, para evaluar la plataforma en entornos reales, el equipo piloto colaboró con profesionales sanitarios y pacientes, junto con la industria, la sociedad civil, el mundo académico y las partes interesadas de la Administración. Guiados por la iniciativa Asociación Europea para la Innovación sobre un Envejecimiento Activo y Saludable, los casos de uso incluyeron dispositivos ponibles que controlaban el estado glucémico en pacientes diabéticos y la prevención de accidentes cerebrovasculares mediante aplicaciones de entrenamiento y realidad virtual. «Las pruebas piloto se desplegaron con éxito en regiones con necesidades sanitarias muy diferentes y se integraron en diversos entornos sanitarios, lo cual validó la escalabilidad y adaptabilidad de la plataforma», señala Leandro Pecchia, director del proyecto piloto.
Asistencia sanitaria que puede ampliarse, extenderse y fundamentar las políticas
«GATEKEEPER también ayudará a los proveedores de asistencia sanitaria y a los responsables políticos a tomar decisiones fundamentadas a partir de información y predicciones de nuestros datos agregados», explica Giuseppe Fico, director técnico de GATEKEEPER. Con este fin, el equipo ha optimizado un marco ético y jurídico para la innovación sanitaria, ha establecido protocolos de ciberseguridad y anonimización de datos, además de garantizar el cumplimiento de la normativa sobre tratamiento de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos. En el futuro, se utilizarán sistemas como la plataforma Ezmeral, para garantizar un almacenamiento de datos estandarizado y seguro, así como una versatilidad analítica. Aunque la plataforma GATEKEEPER sigue siendo usada por socios del proyecto piloto, se está desarrollando un modelo de gobernanza que permita ampliar el sistema y extenderlo a diversos entornos sanitarios.
Palabras clave
GATEKEEPER, enfermedad, edad, salud, inteligencia de datos, inteligencia artificial, sanidad, prevención, tratamiento
