Una plataforma basada en IA ofrece ayuda personalizada a personas con obesidad
El sobrepeso y la obesidad afectan al 59 % de los adultos y a casi 1 de cada 3 niños en Europa, según el Informe Regional Europeo sobre la Obesidad de 2022 de la Organización Mundial de la Salud. La obesidad constituye un reto social, pero el proyecto STOP, emprendido con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, quiere contribuir a cambiar esta situación mediante la IA. Coordinado por FTK, Instituto de Investigación de Telecomunicaciones y Cooperación de Alemania, el equipo del proyecto creó una innovadora plataforma que recoge y analiza datos sanitarios de personas con obesidad para proporcionarles información y orientación relacionadas con la alimentación y el ejercicio. También ayuda a mitigar los crecientes costes de la obesidad y los problemas de salud relacionados, como cardiopatías, diabetes, enfermedades hepáticas, cálculos biliares, cáncer y demencia. «Una de las principales características de la plataforma Stop Obesity es su capacidad para importar los datos de forma física de los usuarios a partir de dispositivos portátiles», explica Binh Vu, coordinador del proyecto. «Para aprovechar la potencia de este rico conjunto de datos, se emplean algoritmos de aprendizaje automático que analizan y extraen valiosas conclusiones de la información recopilada». Los datos recopilados incluyen las actividades y ejercicios de las personas, junto con información nutricional, biomédica y fisiológica, utilizada para crear un perfil de salud exhaustivo para cada usuario. A continuación, los algoritmos analizan patrones, correlaciones y tendencias dentro de los datos para proporcionar una comprensión más profunda de los comportamientos y necesidades de salud de los usuarios. «Este análisis sirve de base para la funcionalidad de chatbot de la plataforma, que ofrece una forma única de recibir información y orientación sanitaria personalizada. Junto con profesionales sanitarios, el chatbot puede sugerir una mejor alimentación y ejercicios a los pacientes», describe Vu.
Las herramientas de IA crean un chatbot empático
El chatbot integrado hizo más fácil y frecuente la recopilación de datos en la plataforma STOP, ya que los usuarios podían interactuar con él según su conveniencia. Además, se desarrolló para observar y analizar las conversaciones, adaptándolas al estado de ánimo del paciente. Las técnicas de IA desempeñaron un papel fundamental en este sentido, demostrando su gran valor en el asesoramiento psicológico virtual. El procesamiento del lenguaje natural, un subcampo de la IA que ayuda a los ordenadores a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano transformando la información en contenido, se utilizó para que el chatbot entendiera eficazmente las entradas del usuario y respondiera a ellas en consecuencia. El equipo de investigación trabajó con modelos de aprendizaje profundo, como recurrente redes neuronales y transformadores, para gestionar la complejidad de las tareas de comprensión y generación de lenguaje natural. El análisis de los sentimientos fue fundamental para que el chatbot pudiera evaluar las emociones de los usuarios durante las conversaciones y ofrecer una ayuda más empática y personalizada. «Utilizando modelos avanzados de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales y redes de memoria a corto plazo, logramos analizar con precisión el sentimiento expresado por el usuario», explica Haithem Afli, investigador principal del chatbot de IA. El equipo del proyecto también aplicó modelos de personalidad al estilo conversacional del chatbot para que las interacciones fueran más atractivas y centradas en el usuario. «Los avances en las técnicas de IA utilizadas marcaron una diferencia importante a la hora de ofrecer apoyo y orientación eficaces a las personas con obesidad», señala Afli.
Ludificación para resultados continuos
La plataforma Stop Obesidad también aprovecha la ludificación para animar a las personas con obesidad a seguir cultivando hábitos más saludables. Por ejemplo, los usuarios pueden ganar puntos virtuales cuando alcanzan sus objetivos de forma física, aprender sobre alimentación a través de minijuegos y participar en retos para mejorar el progreso de sus actividades. La idea es proporcionar gratificación y medidas tangibles de éxito para que el cambio de comportamiento sea más agradable.
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