Una nueva plataforma de datos facilita y acelera la certificación de la seguridad alimentaria
La gente necesita saber que los alimentos que compra son aptos para el consumo. Sin embargo, la certificación de la seguridad alimentaria es un proceso complejo en el que intervienen muchos agentes y en el que se intercambia información sensible. «Emitir un certificado requiere muchos datos y, a menudo, intervienen terceros. Las empresas alimentarias pueden subcontratar la certificación de los análisis a un laboratorio o tener que facilitar información sensible sobre la cadena de suministro», comenta Manos Karvounis, coordinador en funciones del proyecto TheFSM.
Digitalización de la certificación alimentaria
En este proyecto financiado con fondos europeos se ha creado una innovadora plataforma de datos, basada en tecnologías de cadena de bloques, que puede dar un impulso digital a la forma en que se certifican los alimentos en Europa. Su objetivo es agilizar y hacer más eficaz y seguro un proceso que a veces sigue realizándose con escáneres y papeles. «La plataforma constituye el núcleo del intercambio de datos, garantizando que los datos proceden directamente del cliente de certificación o de terceros y que solo son accesibles para el organismo de certificación», explica Karvounis, director de investigación e innovación de la empresa líder del proyecto Agroknow de Marousi (Grecia).
Los datos pueden rastrearse
Esta configuración le permite garantizar la integridad, la confidencialidad y la trazabilidad de los datos. Al basar el sistema en las tecnologías de cadena de bloques, no es necesario que un tercero ofrezca estas garantías, lo que agiliza el proceso de emisión de certificados. El equipo ha creado una serie de herramientas que se conectan a la plataforma y que están pensadas para distintos agentes, como AGRIVI para agricultores y Food Inspector para los proveedores de servicios de inspección y certificación. FOODAKAI, otra herramienta, ayuda a los procesadores de alimentos a realizar evaluaciones de riesgo de los proveedores. Karvounis explica: «Digamos que una empresa alimentaria tiene muchos proveedores en su cadena alimentaria y quiere saber si hay incidentes alimentarios relacionados con un determinado proveedor. Esta herramienta les permite ver todos los incidentes alimentarios que tienen que ver con el proveedor en cuestión a lo largo del tiempo y tomar una decisión fundamentada sobre si trabajar con ellos». A lo que añade: «Es la primera vez que se utiliza en este sector un modelo basado en cadena de bloques y una plataforma de datos que es segura por diseño, lo que permite que diferentes casos de uso y tipos de aplicaciones trabajen conjuntamente», añade Karvounis.
La demanda de evaluaciones de riesgos de proveedores
Cuando se probaron las herramientas, el equipo quedó sorprendido por el nivel de demanda de las evaluaciones del riesgo de proveedores. «Conseguimos atraer a empresas de alto nivel con cadenas de suministro muy complejas. Estas empresas siguieron utilizando la plataforma una vez finalizada la prueba piloto», señala Karvounis. Agroknow trabaja con estas empresas, mientras que otro miembro del consorcio, TÜV Austria Hellas, integra la plataforma como parte de sus servicios de certificación comercial. El equipo de Agroknow capitalizará los resultados de TheFSM en su próximo proyecto: EFRA. El equipo del proyecto, en colaboración con empresas alimentarias, estudia cómo utilizar la extracción, la agregación y el análisis de datos extremos para mejorar la seguridad alimentaria. Utiliza el aprendizaje federado de inteligencia artificial (IA) para entrenar modelos de IA que permitan predecir los riesgos de contaminación por microorganismos patógenos como la salmonela. Gracias a este enfoque, las empresas pueden poner en común su información sin intercambiar directamente datos sensibles.
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