Nowa platforma danych przyspiesza i ułatwia certyfikację bezpieczeństwa żywności
Ludzie muszą wiedzieć, że żywność, którą kupują, jest odpowiednia do wyznaczonego jej celu. Certyfikacja bezpieczeństwa żywności jest jednak złożonym procesem, który angażuje wiele podmiotów i obejmuje wymianę informacji poufnych. „Wydanie certyfikatu wymaga dużej ilości danych, co często skutkuje koniecznością zaangażowania podmiotów zewnętrznych. Firmy spożywcze mogą zlecać certyfikację analiz laboratoriom zewnętrznym; czasami konieczne jest też przekazywanie informacji poufnych dotyczących łańcucha dostaw”, mówi Manos Karvounis, pełniący obowiązki koordynatora projektu TheFSM.
Cyfryzacja certyfikacji żywności
Ten finansowany przez Unię Europejską projekt stworzył innowacyjną platformę danych, opartą na technologiach blockchain, która może wspomóc cyfryzację certyfikacji żywności w Europie. Ma to na celu przyspieszenie i usprawnienie procesu, który czasami nadal opiera się na użyciu skanerów i kartek papieru. „Platforma ta znajduje się w samym sercu wymiany danych, gwarantując, że dane pochodzą bezpośrednio od klienta certyfikacji lub podmiotu zewnętrznego i są dostępne tylko dla jednostki certyfikującej”, wyjaśnia Karvounis, kierownik ds. badań i innowacji w firmie Agroknow w Amarusionie w Grecji.
Możliwość monitorowania danych
Taka konfiguracja pozwala zagwarantować integralność, poufność i monitorowanie danych. W przypadku systemu opartego na technologii blockchain nie ma potrzeby, aby podmiot zewnętrzny zapewniał te gwarancje, co przyspieszy proces wydawania certyfikatu. Zespół opracował zestaw narzędzi, które łączą się z platformą i są skierowane do różnych podmiotów, takie jak AGRIVI dla rolników i inspektorów żywności dla dostawców usług inspekcji i certyfikacji. FOODAKAI, kolejne narzędzie, pomaga przetwórcom żywności przeprowadzać oceny ryzyka dostawców. „Załóżmy, że firma spożywcza ma wielu dostawców w swoim łańcuchu żywnościowym i chce wiedzieć, czy istnieją incydenty żywnościowe związane z określonym dostawcą”, wyjaśnia Karvounis. „Narzędzie to pozwala im przeglądać w czasie wszystkie incydenty związane z żywnością dotyczące danego dostawcy i podejmować świadomą decyzję, czy z nim współpracować”. „Po raz pierwszy w tym sektorze zastosowano model oparty na technologii blockchain i platformie danych, która jest bezpieczna z założenia, umożliwiając integrację różnych przypadków użycia i typów aplikacji”, dodaje Karvounis.
Potrzebne oceny ryzyka związanego z dostawcami
Kiedy narzędzia zostały przetestowane, zespół był zaskoczony poziomem zapotrzebowania na oceny ryzyka dostawców. „Udało nam się przyciągnąć znane firmy z bardzo złożonymi łańcuchami dostaw. Firmy te kontynuowały korzystanie z platformy po zakończeniu programu pilotażowego”, zauważa Karvounis. Agroknow współpracuje z tymi firmami, zaś inny członek konsorcjum, TÜV Austria Hellas, integruje platformę jako część swoich komercyjnych usług certyfikacyjnych. Zespół Agroknow opiera się na wynikach TheFSM w swoim kolejnym projekcie, EFRA. Współpracując z firmami spożywczymi, zespół projektu bada, w jaki sposób można wykorzystać ekstremalną eksplorację danych, agregację i analitykę w celu zwiększenia bezpieczeństwa żywności. Naukowcy wykorzystują federacyjne uczenie się SI do trenowania modeli SI w celu przewidywania ryzyka zanieczyszczenia żywności patogenami, takimi jak salmonella. Zastosowanie tego podejścia oznacza, że firmy mogą łączyć swoje dane wywiadowcze bez bezpośredniej wymiany danych wrażliwych.
Słowa kluczowe
TheFSM, bezpieczeństwo żywności, blockchain, certyfikacja, ryzyko związane z dostawcami, ocena ryzyka, platforma danych, wymiana danych, federacyjne uczenie się SI
