Reinvención de la experiencia de la moda a través de las nuevas tecnologías de realidad extendida
La tecnología digital desempeña un papel cada vez más importante en la industria de la moda, transformando el sector desde la base. Con el objetivo de modernizar la manera en que las personas crean, consumen y experimentan la moda, el equipo del proyecto eTryOn, financiado con fondos europeos, introduce novedosas aplicaciones de interacción entre las personas y la moda mediante tecnologías de realidad extendida (RX).
Un cambio beneficioso para el medio ambiente en las tendencias de producción y los hábitos de consumo
eTryOn se dirige a empresas relacionadas con la industria de la moda y el sector minorista, profesionales de la moda y consumidores. La aplicación VR Designer permite a los diseñadores crear y probar sus prendas de forma más eficaz y rentable. A través de un probador virtual, pueden inspeccionar el ajuste y el comportamiento de sus prendas digitales ante distintos movimientos en avatares tridimensionales. Los cambios pueden realizarse antes de la fase de fabricación, por lo que se elimina la necesidad de fabricar prototipos físicos. Los amantes de la moda pueden utilizar la aplicación DressMeUp de eTryOn, que les permite unirse a una nueva era de moda digital en el metaverso. La aplicación permite a los usuarios probarse prendas digitales a partir de fotos suyas en diversas poses, con resultados tan realistas que no se distinguen de una foto real. Se sigue así un modelo más sostenible al evitar la necesidad de comprar ropa nueva para eventos puntuales. Y la aplicación Magic Mirror de eTryOn ofrece soluciones innovadoras para las compras en línea, ya que permite a los usuarios observar en tiempo real cómo se adapta una prenda concreta a su cuerpo antes de realizar la compra. Esto ayuda a las marcas a reducir las devoluciones y aumentar sus tasas de conversión.
Compras ludificadas
eTryOn reúne a dos industrias importantes: la moda y los juegos, cuya integración permite utilizar de manera conjunta las capacidades visuales y de rendimiento de los motores de juego y la precisión del «software» de diseño. «Se espera que las innovaciones introducidas por eTryOn estén entre las que allanen el camino para métodos potencialmente revolucionarios, como las recomendaciones de ropa mediante inteligencia artificial y la moda digital», señala Machi Boikou, investigadora asociada. «Las prendas de diferentes tallas, sobre todo las holgadas, se adaptan de forma muy diferente a las distintas formas de los cuerpos», explica Anastasios Papazoglou Chalikias, tecnólogo de integración. Para abordar este problema, el equipo llevó a cabo una prueba de concepto de desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático (AA) basados en redes neuronales profundas (DNN, por sus siglas en inglés) para la predicción y visualización de los ajustes, teniendo en cuenta las combinaciones provocadas por un cambio en la pose del cuerpo. Además, durante la fase de visualización, se produjo un fallo relacionado con la mezcla errónea de la zona del escote con la prenda digital. El equipo utilizó Dlib, un detector de puntos de referencia faciales, y adoptó una técnica de representación en varias etapas para mezclar el fondo con el cuerpo de la persona, la prenda tridimensional y la cara del usuario, resolviendo así con éxito el problema.
La tecnología experimental es el futuro de la moda
«Las innovaciones en la industria de la moda son bastante rápidas», señala Spiros Nikolopoulos, coordinador del proyecto. «Las soluciones de escaneado corporal mediante cámaras de teléfonos inteligentes y las tecnologías de recomendación de tallas de prendas ya han sido introducidas por grandes marcas de todo el mundo, mientras que Snapchat ha empezado hace poco a utilizar el AA para mejorar sus funciones de comercio electrónico». eTryOn ya ha lanzado algunos filtros de realidad aumentada en Snapchat, lo cual ayuda aún más a los consumidores a probarse ropa nueva de forma digital a través de sus teléfonos inteligentes y, al mismo tiempo, informa a las empresas de las preferencias de los clientes para que ajusten su producción en consecuencia. «La industria de la moda es un campo prometedor para las nuevas tecnologías, y algunas de las futuras aplicaciones de las tecnologías de RX disfrutarán de una adopción generalizada en este ámbito», señala Nikolopoulos. «Se espera que todas estas tecnologías estén al alcance del público de forma generalizada en los próximos años».
Palabras clave
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