Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Technological inequality – understanding the relation between recent technological innovations and social inequalities

Article Category

Article available in the following languages:

Jak automatyzacja wpływa na pracę, gospodarkę i społeczeństwo

Automatyzacja ma swoje wady i zalety. Chcąc je zoptymalizować, zespół finansowanego przez UE projektu TECHNEQUALITY dostarcza dowodów empirycznych dotyczących wpływu automatyzacji na społeczeństwo europejskie oraz określa działania, jakie należy wykonać już dziś, by przygotować się na zautomatyzowaną przyszłość.

Automatyzacja zwiększa produktywność, konkurencyjność i dobrobyt społeczny. Jednak jednocześnie technologia ta, między innymi robotyka, duże zestawy danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (SI), będzie w przyszłości w dużym stopniu przyczyniać się do powstawania nierówności społecznych. To właśnie ten ostatni argument jest przyczyną nieufnego, a nawet wrogiego nastawienia obywateli do automatyzacji. „Czy robot zastąpi mnie w pracy?” „Jak mogę przygotować się na zautomatyzowaną przyszłość?” „Jak możemy dostosować system opieki społecznej do zautomatyzowanego świata?” „Czy możemy pozwolić sobie na wdrożenie koniecznych programów socjalnych?” To tylko niektóre z najczęściej zadawanych pytań dotyczących automatyzacji, a odpowiedzieć na nie zamierza zespół finansowanego przez UE projektu TECHNEQUALITY (Technological inequality – understanding the relation between recent technological innovations and social inequalities). „Chcemy dostarczyć dowodów empirycznych na temat obecnego i przyszłego wpływu automatyzacji na społeczeństwa europejskie”, mówi Mark Levels, profesor na Uniwersytecie w Maastricht, uczelni będącej głównym partnerem projektu.

Ryzyko, któremu można zaradzić

Aby osiągnąć ten cel, uczestnicy projektu badają wpływ SI i robotyki na pracę. Starają się ponadto odpowiedzieć na pytanie dotyczące konsekwencji, jakie dla poszczególnych grup społecznych niesie za sobą automatyzacja, i wpływu innowacji technologicznych na nierówności społeczne. „Nasi badacze współpracują z decydentami, aby pomóc im znaleźć równowagę pomiędzy potrzebą optymalizacji korzyści gospodarczych płynących z automatyzacji a koniecznością zabezpieczenia się przed potencjalnymi konsekwencjami społecznymi”, wyjaśnia Levels. Chociaż realizacja projektu zakończy się w grudniu 2021 roku, badacze już teraz poczynili kilka ważnych ustaleń, dotyczących między innymi wpływu automatyzacji na rynek pracy. Według ich szacunków technologia zastąpi 5–44 % wszystkich miejsc pracy w Europie. Co ważniejsze, badaczom udało się ustalić, że wpływ automatyzacji na społeczeństwo europejskie zależy od różnych zmiennych, między innymi działań w zakresie zarządzania. „Nasze modele jasno wskazują, że automatyzacja stanowi ryzyko, któremu można zaradzić”, zauważa Levels. Zdaniem uczonego, jeśli władze podejmą odpowiednie kroki, europejskie gospodarki mogą skorzystać na automatyzacji i przypuszczalnie powinniśmy być w stanie zapobiec masowemu bezrobociu: „Najważniejsze jednak, by rządy niezwłocznie podjęły działania”.

Przygotowania na zautomatyzowaną przyszłość

W oparciu o te ustalenia zespół projektu opracował sugestie polityczne, które mogą pomóc władzom regionalnym, krajowym i międzynarodowym reagować na wyzwania związane z automatyzacją. „Choć automatyzacja ma ogromne znaczenie dla wzrostu gospodarczego w UE, istnieje ryzyko, że może również stać się przyczyną niestabilności społecznej, zwiększonej nierówności, zmniejszonej mobilności społecznej oraz nowych konfliktów społecznych”, mówi Levels. „Jeśli projekt TECHNEQUALITY pomoże rządom w przygotowaniu się na przyszłość dzięki zdefiniowaniu zamierzonych i niezamierzonych następstw działań politycznych, będzie to oznaczało sukces naszej misji”. Badacze wkraczają teraz w ostatnie 6 miesięcy realizacji projektu, podczas których sfinalizują swoje analizy empiryczne, skupiając się na wpływie automatyzacji na edukację, dobrostan i finanse publiczne. Niedawno rozpoczęto także prace nad projektem będącym kontynuacją TECHNEQUALITY, który dodatkowo rozszerzy i pogłębi ustalenia swojego poprzednika. „Chcieliśmy dostarczyć wiedzy, która będzie miała znaczenie dla społeczeństwa”, podsumowuje Levels. „Zadaliśmy kilka ważnych, złożonych pytań i udzieliliśmy praktycznych odpowiedzi, które mogą stanowić podstawę dla działań rządów i przedsiębiorstw. Jestem bardzo dumny z efektów naszych prac”.

Słowa kluczowe

TECHNEQUALITY, automatyzacja, robotyka, technologia dużych zbiorów danych, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, SI, nierówności społeczne, dobrobyt społeczny, rynek pracy, mobilność społeczna

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania